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Vibe Coding 的可靠性边界：从 LLM 概率本质到 AI 协同工程

LLM 不是确定性的开发者，而是基于上下文预测 Token 的概率模型。围绕 p^n 成功率衰减、上下文舒适区、Unknown Unknown 错误和责任边界，讲清如何设计更可靠的人机协同开发流程。

发布于 2025-10-15
人工智能 #多模态大模型#OCR#菜单翻译#语音合成#实时翻译#Prompt Engineering#AI 应用

多模态大模型驱动的出国点餐助手：从菜单识别到语音下单的产品架构

出国点餐不是简单把菜单翻译成中文，而是要识别菜品、解释口味、规避过敏食材，并生成可直接给服务员看的点单内容。围绕一个 AI 点餐助手，系统拆解多模态识别、结构化菜单、个性化推荐、语音下单和实时对话翻译的产品与工程设计。

发布于 2025-10-04
人工智能 #Qwen Code#Agentic Coding#Prompt Engineering#Tool Use#CLI#TodoWriteTool#MCP#Qwen3-Coder

Qwen Code 的 Agentic Coding 机制：Prompt、工具调用与任务管理如何协同工作

Qwen Code 是面向软件工程任务的命令行智能体工具。它通过系统 Prompt 约束模型行为，再结合文件读写、代码搜索、Shell、任务清单、MCP 等工具，让模型能够规划任务、修改代码、运行测试并根据反馈继续迭代。

发布于 2025-09-18
人工智能 #Prompt Engineering#System Prompt#大语言模型#AI Agent#Tool Calling#安全策略

从主流 AI 助手系统提示词看 Prompt 工程的 5 个设计模式

系统提示词决定了 AI 助手的角色、边界、工具调用方式和安全约束。围绕公开收集的 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等系统提示词样本，拆解模块化结构、边界控制、动态工具调用、人格配置和安全机制的设计方法。

发布于 2025-09-12
人工智能 #Nano Banana#Gemini#科研绘图#图像生成#Prompt Engineering#数据可视化

用 Nano Banana 生成高质量科研示意图的工作流

Nano Banana 适合把实验流程、机制示意图和 graphical abstract 快速做成统一风格的科研插图，但不适合直接生成带真实数值的统计图。这里讲清它的适用边界、提示词写法、生成与修图流程，以及投稿前需要检查的细节。

发布于 2025-09-10
人工智能 #LLM#Context Engineering#Prompt Engineering#RAG#Agent#KV Cache#Memory

从 Prompt Engineering 到 Context Engineering：LLM 应用的上下文工程方法

Context Engineering 关注在调用大语言模型前，如何把指令、知识、工具结果和记忆组织进有限上下文窗口。围绕 LLM OS 类比、上下文失败模式、记忆分类和工程实践，系统讲清 LLM 应用为什么不能只靠提示词。

发布于 2025-09-04
前端 #AI 生成 UI#Tailwind CSS#indigo-500#Prompt Engineering#设计系统#渐变色

AI 生成网页为什么总爱用蓝紫渐变

AI 生成网页常把按钮、卡片和背景做成蓝紫渐变，背后通常是训练语料中的高频样式、框架默认值和开源模板共同作用。围绕 Tailwind CSS 的 indigo-500、设计路径依赖和提示词约束，讲清如何把生成结果从默认审美里拉出来。

发布于 2025-09-02