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人工智能 #Agent#Claude Code#CLAUDE.md#Prompt Engineering#项目规范#知识管理

用好 Agent 的关键：用 CLAUDE.md 建立分层约束体系

智能体在没有规则的目录里会直接执行任务，久了就会留下混乱的文件结构、命名和上下文。约束先行要求先写全局与项目级 CLAUDE.md，再让 Agent 按规则开发、研究或管理知识。

发布于 2026-04-14
人工智能 #Deep Research#Prompt Engineering#AI Agent#知识管理#竞品分析#研究方法

用横纵分析法写 Deep Research Prompt：30 分钟搭建陌生领域认知框架

横纵分析法是一套适合配合 Deep Research 使用的研究框架：纵向梳理对象的发展脉络，横向比较它在当下赛道里的位置，再把两条线交叉形成判断。适合快速研究产品、公司、技术概念和行业人物。

发布于 2026-04-13
软件工程 #Agentic Engineering#AI Agent#上下文工程#多 Agent#Claude Code#MCP#代码审查#知识管理

Agentic Engineering 落地指南：从上下文工程到多 Agent 研发体系

Agentic Engineering 不是简单让 AI 写代码，而是把上下文、知识、工具、质量门禁和团队协作工程化。围绕 AGENTS.md、context、Skill、Subagent、MCP 和多 Agent 代码审查，系统讲解一套可落地的 AI 研发体系如何搭建。

发布于 2026-03-30