OpenClaw 可以用身份文件、长期记忆、Heartbeat、Cron 和 Skill 组合出一个能收集反馈、反思并更新自己的专属智能体。围绕银行客户经理助手场景,讲清核心文件设计、自我迭代闭环、跨 Agent 测试和评估 Skill 的落地方式。
OpenClaw 是一个本地优先、多端联动的个人 AI 助手系统。围绕 Gateway 控制平面,系统把聊天渠道、设备节点、工具调用、定时任务、上下文压缩和 SubAgent 协作组织成一套完整的 Agent 运行架构。
AI Agent 只靠静态记忆文件很容易保存过时信息。这里讲解 Moltbot 的三层动态记忆架构:知识图谱、每日笔记和隐性知识,并说明如何通过定时事实提取、每周综合整理和 Supermemory 集成,让 Agent 的上下文长期保持可读、可搜索、可更新。
后台定时 Agent 能按计划自动采集数据、调用大语言模型分析结果,并在风险场景中触发人工确认。围绕 Spring AI Alibaba 的 StateGraph、CompiledGraph 和 schedule 机制,讲清定时 Agent 的设计方式、代码实现和落地注意事项。