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Agent Harness Engineering 七层架构：把大模型变成可靠 Agent 的工程方法

Agent 的可靠性不只取决于模型能力，还取决于模型外部的执行环境、工具协议、上下文管理、编排、可观测性、评估和治理。这里用 ETCLOVG 七层架构系统讲清 Harness Engineering 的设计方法和落地检查项。

发布于 2026-05-25
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2026 年 3 月值得关注的 12 个 AI 开发与 Agent 开源项目

围绕 AI 编程、智能体运行时、沙箱、爬虫、无头浏览器、上下文数据库和代码知识图谱，梳理 12 个开源项目的核心能力、适用场景和选型思路。

发布于 2026-03-29
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用 LobsterAI 搭建 OpenClaw 桌面 Agent：信息流摘要、需求挖掘与新闻聚合

LobsterAI 是一个面向 OpenClaw 的桌面客户端，提供模型切换、Skills 管理、定时任务、本地与 VM 沙箱切换以及多平台消息集成。围绕 Reddit 摘要、近 30 天需求挖掘和科技新闻聚合三个任务，讲清桌面 Agent 如何自动读取、整理和分发全网信息。

发布于 2026-02-19
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OpenSkills 入门：用 SKILL.md 定义可控的 AI Agent 技能调用

OpenSkills 把技能定义、匹配、资源加载和脚本执行拆成透明流程，适合把 AI Agent 能力集成到自己的 Python 项目。内容覆盖三层渐进式加载、SKILL.md 写法、脚本沙箱、Reference 加载模式和周报生成年度复盘的完整示例。

发布于 2026-01-30
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OpenSandbox：面向 AI Agent 的安全代码执行沙箱

OpenSandbox 为 AI Agent 的命令执行、代码运行、文件操作和浏览器自动化提供隔离环境。内容讲清它的协议设计、Docker 与 Kubernetes 双运行时、网络控制、入口代理，以及在 Coding Agent、评测和 Agentic RL 中的使用方式。

发布于 2026-01-29
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BoxLite：面向智能体的轻量级沙箱运行时与容器化交付工具

BoxLite 是一个面向智能体运行、隔离和交付的轻量级工具集。它通过可嵌入运行时和容器化沙箱，让智能体任务能在本地、CI、边缘环境和云端以更可控的方式运行。

发布于 2026-01-02
人工智能 #AI Agent#MCP#LLM#工具调用#代码执行#沙箱

用代码执行降低 MCP Agent 的工具调用成本

MCP 让 AI Agent 能连接大量外部工具，但工具定义和中间结果会快速占满上下文窗口。代码执行范式把 MCP 工具封装成代码 API，让 Agent 通过编写代码完成工具组合，从而减少 Token 消耗、降低延迟，并改善大数据处理、隐私保护和状态持久化。

发布于 2025-11-05