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用 MemOS 本地记忆插件增强 Hermes Agent：去重、检索与技能进化

Hermes Agent 原生记忆容易出现重复、过期和关键词检索失效的问题。MemOS 本地记忆插件通过语义分片、摘要、向量化、智能去重和混合检索，把长期对话整理成可更新、可检索的本地记忆，并提供技能评估、多 Agent 协同和 Web 管理面板。

发布于 2026-04-23
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MemOS OpenClaw 插件：给 Agent 增加长期记忆与技能沉淀

MemOS 为 OpenClaw 提供本地长期记忆、技能沉淀、团队记忆 Hub 和可视化管理面板。它能把对话中的调试经验、部署流程和技术偏好沉淀成可检索、可复用的记忆与 Skill，减少重复上下文输入。

发布于 2026-03-10
人工智能 #MemOS#AI Agent#大语言模型#知识库#RAG#长期记忆

MemOS 入门：把 AI 长期记忆和知识库分开管理

MemOS 把 AI 应用里的长期记忆、知识库、工具调用轨迹和上下文调度拆开管理，避免每次对话都从零开始。这里讲清 MemOS 与传统 RAG 的区别、核心架构、记忆类型以及接入知识库和对话循环的基本做法。

发布于 2026-01-20