AI Agent 从演示走向生产，需要一套可重复、可量化、可回归的测评体系。围绕评分器选择、测评维度、用例设计、基线管理、稳定性评估和流水线落地，系统讲清如何搭建 Agent 与 Skill 的工程化测评方案。
Agent Loop 的重点不是写一段更长的 Prompt，而是设计目标、上下文、工具、记忆、反馈和停止条件组成的执行循环。这里系统讲清 Agent Loop 的核心结构、多 Agent 编排方式、治理层设计，以及实际落地时最容易踩的坑。
