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人工智能 #TencentDB#AI Agent#Agent Memory#LLM#长期记忆#短期记忆#RAG

TencentDB Agent Memory：AI Agent 长短期记忆机制与接入思路

TencentDB Agent Memory 为 AI Agent 提供长期记忆和短期记忆能力，让智能体能记住用户事实、偏好和任务上下文。围绕它的核心机制、评测数据、接入方式和落地风险，系统讲清 Agent 记忆模块该怎么设计。

发布于 2026-06-04
人工智能 #AI Agent#LLM#Context Engineering#Spec First#Knowledge as Code#代码审查

Agentic Engineering：让 AI Agent 可靠参与软件研发的六条实践

Agentic Engineering 关注如何把 AI Agent 变成可靠的软件工程协作者。核心方法不是让 AI 自由发挥，而是通过结构化上下文、明确分工、分阶段验证和知识沉淀，降低需求到代码过程中的信息损耗。

发布于 2026-05-29
人工智能 #Claude Code#AI Agent#TUI#Streaming#MCP#上下文管理#错误处理#会话自愈

Claude Code 可靠性升级：TUI、流式输出、MCP 与会话自愈机制解析

Claude Code 的这轮升级重点不在模型“更聪明”，而在命令行 AI 编程智能体是否足够稳定、可观察、可恢复。围绕全屏 TUI、流式输出、可读错误、上下文压缩、MCP 连接和会话自愈，系统梳理这些能力解决了哪些真实开发问题。

发布于 2026-05-28
人工智能 #AI Agent#GitHub#Claude Code#代码知识图谱#端侧 TTS#多智能体

9 个 AI 工程开源项目：Agent 技能、代码知识图谱、端侧 TTS 与视频工作流

围绕近期热度较高的 9 个 AI 工程开源项目，梳理它们分别解决什么问题、核心机制是什么、适合哪些场景，以及科研写作、代码理解、Agent 工程化、端侧语音和 AI 视频生成中的选型思路。

发布于 2026-05-24
人工智能 #Claude Code#AI Agent#上下文窗口#Auto-Compact#Prompt Cache#大语言模型

Claude Code Auto-Compact 上下文压缩机制解析

Claude Code 通过分层压缩、全量摘要和附件恢复管理长对话上下文。内容覆盖上下文窗口压力来源、常见方案缺陷、Auto-Compact 的触发阈值、消息重组、摘要 prompt 设计和压缩后的接续机制。

发布于 2026-05-18
人工智能 #AI Agent#Agent Skills#SKILL.md#Aone Copilot#Prompt Engineering#自动化测试#跨平台

AI Agent Skill 开发指南：从 SKILL.md 到发布、评测与跨平台迁移

Skill 是给 AI Agent 使用的结构化指令包，用来沉淀可复用的工作流。内容覆盖 Skill 的加载机制、SKILL.md 写法、安装发布流程、跨平台兼容、版本治理、调试评测，以及如何用一个开发助手 Skill 管理完整开发闭环。

发布于 2026-05-18
人工智能 #Claude Code#Multi-Agent#AI Agent#SubAgent#Prompt Cache#Coordinator#异步消息

Claude Code 多 Agent 机制解析：Subagent、Fork 与 Coordinator

Claude Code 的多 Agent 机制可以拆成常规 Subagent、Fork Subagent 和 Coordinator 三套设计。核心在于工具隔离、上下文隔离、异步消息通信、Prompt 缓存复用以及协调者并行调度。

发布于 2026-05-09
人工智能 #OpenAI Codex#Chrome 插件#浏览器自动化#AI Agent#Cookie#多标签页#工作流自动化

Codex Chrome 插件：让 AI Agent 操作已登录浏览器的工作流设计

Codex Chrome 插件让 AI Agent 可以操作用户已经登录的浏览器页面，完成填表、跨网站信息整理、报销提交、多标签页协作等任务。重点讲清它解决的问题、核心机制、典型工作流以及使用时必须注意的安全边界。

发布于 2026-05-08
人工智能 #大模型安全#Claude#红队测试#Jailbreak#Prompt Injection#社会工程#AI Agent

Claude 社会工程越狱案例：多轮对话如何击穿大模型安全边界

Mindgard 披露的 Claude 案例显示，关键词过滤不足以覆盖多轮社会工程越狱。内容从攻击链、规范冲突、风险信号和防御方案四个角度，梳理大模型产品应如何做持续红队测试和上下文防护。

发布于 2026-05-08
软件工程 #Warp#Terminal#Zsh#Bash#AI Agent#LLM#AGPL

Warp 开源后的关键设计：Block 终端为什么更适合 AI Agent

Warp 开源后，真正值得关注的不是界面变漂亮，而是它把传统终端的纯文本流改造成了结构化 Block。Block 让命令、输出、错误、目录和退出码形成完整上下文，更适合大语言模型理解、诊断和执行修复动作。

发布于 2026-05-04