AI 辅助编码容易卡在上下文缺失、流程断点和文档失同步。围绕 OpenSpec、CodeBuddy、MCP、知识库和 Skills,可以把需求分析、设计、编码、验证、归档串成一条可审查的工程流水线,让 AI 负责执行,人负责决策、审批和质量门禁。
AI 编码真正难点不只是模型能力,而是上下文失控和需求意图模糊。围绕 Claude Code 的代理执行能力与 OpenSpec 的规格驱动流程,可以构建一套可验证、可沉淀、适合团队协作的 AI 编码工作流。
Spec Coding 通过先写规格、再写代码,把 AI 编程从即时问答变成可审计、可约束的工程流程。围绕 Claude Code 的真实前端项目实践,拆解规格工作流、规范体系、MCP 接入方式,以及 AI 编程的能力边界。