OpenClaw 的核心价值不只是个人 AI 助理形态,而是它在提示词动态组装、上下文压缩、分层记忆、工具约束和安全护栏上的工程设计。围绕 Prompt、Context、Harness 三个维度,可以拆出一套可迁移到 Agent 系统里的架构方法。
大语言模型默认生成自由文本,难以直接接入业务系统。围绕 Prompt 引导、验证修复、约束解码、监督式微调、强化学习和 API 原生结构化能力,讲清结构化输出的原理、实现方式、评估指标和选型思路。