deepagents 是 LangChain 面向长周期任务推出的 Agent 框架,核心能力包括任务规划、文件系统访问和子 Agent 委托。通过 CompositeBackend 与 Milvus 结合,可以把临时工作区和跨会话长期记忆分开管理,减少上下文膨胀带来的成本和失控问题。
Mem0 可以为 AI Agent 提供跨会话的长期记忆能力,Milvus 负责持久化存储和检索语义向量。这里会讲清 Mem0 的记忆机制、它和 RAG 的区别,以及如何结合 DashScope、LangGraph、Milvus 和 Kuzu 构建带长期记忆与图谱记忆的 AI 应用。