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从 Claude Code 反推 AI 编码 Agent 的工程架构

AI 编码 Agent 不只是把需求发给大语言模型，而是要把上下文组织、工具调用、权限控制、代码修改、测试反馈串成一个可控闭环。围绕 Harness Engineering 的思路，可以把 Claude Code 这类工具拆解成一套可复用的工程架构。

发布于 2026-04-02
人工智能 #AI Agent#智能体编码#Claude#多智能体#软件开发生命周期#代码生成#安全治理

2026 智能体编码趋势：软件开发从写代码走向编排 AI Agent

智能体编码正在把软件开发从逐行编码推向任务编排。围绕软件生命周期、多智能体、长时运行、人机监督、非技术团队开发和安全治理，梳理 2026 年组织该如何落地 AI 编程能力。

发布于 2026-02-10
人工智能 #大模型#Agent#RAG#PRD#系统分析#LoRA#代码生成

用大模型智能体打通 MRD、PRD、系统分析与代码骨架生成

围绕业务诉求到研发交付的链路，讲解如何用大模型智能体完成 MRD 到 PRD、PRD 到系统分析、系统分析到代码骨架生成，并结合 RAG、模型微调和文档测评提升需求理解与输出质量。

发布于 2025-12-31
软件工程 #AI Code#Agent#MCP#Prompt工程#代码生成#研发效能#技术方案

面向企业级系统的 AI Code 全链路研发范式

AI Code 要在复杂业务系统中稳定落地，不能只依赖代码补全或一句自然语言生成代码。围绕技术规范、代码索引、技术方案模板、Prompt 模板、MCP 工具和 AI 自我总结，可以构建一套从需求到代码交付的可控研发流程。

发布于 2025-12-12
人工智能 #Gemini#大语言模型#多模态#提示词工程#Agent#代码生成

Gemini 3 多模态任务实战：提示词模板、工作流与评估方法

围绕 Gemini 3 的多模态理解、长上下文处理、代码生成和工具调用，整理一套可复用的任务拆解方法、提示词模板和评估清单，帮助把模型能力落到可验证的业务流程里。

发布于 2025-11-20
人工智能 #AI 编程#私域知识库#Prompt工程#代码生成#文档自动化#Claude Code#研发效率

用私域知识库让 AI 一次写出更贴合项目的代码

AI 编程经常卡在项目上下文不足：代码能写出来，却不符合业务规则、异常规范和团队习惯。私域知识工程通过代码分析、知识库沉淀和文档自动维护，把项目经验结构化地喂给 AI，让代码生成更接近一次可用。

发布于 2025-09-22