OpenClaw 的 Agent Trace 记录了用户请求、模型推理、工具调用和最终输出。通过 ADB MySQL 的窗口函数与 AI 函数,可以把扁平日志重建为任务链,自动标注失败模式,并量化 Token 浪费来源,进而生成 Prompt 优化建议。
Agent Skills 可以把领域知识、操作流程、脚本和资源封装成可复用的能力单元,让 AI Agent 在需要时动态加载。围绕自然语言查数和指标归因分析两个数据场景,讲清 Agent Skills 与 MCP、A2A 的边界、技能目录结构、SKILL.md 写法以及落地时的安全注意事项。