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code-review-graph：用代码图谱降低 AI 读代码的 Token 成本

code-review-graph 会把代码库预解析为函数、类、调用、依赖组成的结构化图谱，并通过 MCP 提供给 Claude Code 等 AI 编程工具查询。借助影响半径分析和增量索引，它能减少大项目中反复全文读代码带来的 token 浪费。

发布于 2026-04-28
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用 MemOS 本地记忆插件增强 Hermes Agent：去重、检索与技能进化

Hermes Agent 原生记忆容易出现重复、过期和关键词检索失效的问题。MemOS 本地记忆插件通过语义分片、摘要、向量化、智能去重和混合检索，把长期对话整理成可更新、可检索的本地记忆，并提供技能评估、多 Agent 协同和 Web 管理面板。

发布于 2026-04-23
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AI Agent 记忆系统架构：OpenClaw、Claude Code 与 Hermes Agent 的工程取舍

大语言模型本身没有运行时状态，AI Agent 必须在模型外设计记忆系统。围绕 OpenClaw、Claude Code 和 Hermes Agent，拆解文件记忆、上下文工程、情景记忆三种架构路线的机制、适用场景和代价。

发布于 2026-04-12
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OpenClaw 双源记忆系统：从存储结构到检索调用

OpenClaw 将智能体记忆拆成动态会话日志和静态长期记忆，并通过 Markdown、JSONL、Embedding、sqlite-vec 和 FTS5 构建可持久化、可检索的记忆系统。重点讲清它如何写入记忆、索引记忆、召回记忆，以及为什么有了记忆层后 token 成本仍然不低。

发布于 2026-03-19
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MemOS OpenClaw 插件：给 Agent 增加长期记忆与技能沉淀

MemOS 为 OpenClaw 提供本地长期记忆、技能沉淀、团队记忆 Hub 和可视化管理面板。它能把对话中的调试经验、部署流程和技术偏好沉淀成可检索、可复用的记忆与 Skill，减少重复上下文输入。

发布于 2026-03-10
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Clawdbot 本地持久记忆系统的工程设计与实践

Clawdbot 将 Agent 记忆设计成工作区里的 Markdown 文件，并用 SQLite 索引做混合检索。围绕上下文构建、两层存储、索引搜索、压缩刷新、修剪和多代理隔离，讲清本地记忆系统怎么落地。

发布于 2026-01-28