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Claude Skills 实践指南：把 Prompt 封装成可复用的 AI 工作流

Claude Skills 把一次性的 Prompt 封装成带说明、脚本、资料和模板的技能包，让 AI 能按固定流程完成特定任务。这里从目录结构、渐进式加载、MCP 关系、技能设计、测试指标和常见坑几个角度讲清楚如何构建可复用的 AI 工作流。

发布于 2026-04-21
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从 Claude Design 学提示词工程：5 个让 AI 输出更可控的技巧

AI 输出不好，很多时候不是模型能力不够，而是提示词没有把标准、边界和调整方式说清楚。围绕 Claude Design 的提示词设计思路，拆解黑名单约束、占位符、防幻觉、多方案生成、反问机制和可调参数等方法。

发布于 2026-04-20
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Claude Code 的 Prompt、Context 与 Harness 工程设计拆解

Claude Code 的能力不只来自基座模型，还来自提示词组装、上下文管理和运行时约束三层工程设计。围绕 Prompt、Context、Harness 三个维度，拆解一个 AI Coding Agent 如何处理长程任务、工具调用、安全权限、记忆压缩和多 Agent 协作。

发布于 2026-04-20
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用好 Agent 的关键：用 CLAUDE.md 建立分层约束体系

智能体在没有规则的目录里会直接执行任务，久了就会留下混乱的文件结构、命名和上下文。约束先行要求先写全局与项目级 CLAUDE.md，再让 Agent 按规则开发、研究或管理知识。

发布于 2026-04-14
人工智能 #Deep Research#Prompt Engineering#AI Agent#知识管理#竞品分析#研究方法

用横纵分析法写 Deep Research Prompt：30 分钟搭建陌生领域认知框架

横纵分析法是一套适合配合 Deep Research 使用的研究框架：纵向梳理对象的发展脉络，横向比较它在当下赛道里的位置，再把两条线交叉形成判断。适合快速研究产品、公司、技术概念和行业人物。

发布于 2026-04-13
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从 Prompt、Context 到 Harness：OpenClaw Agent 架构设计拆解

OpenClaw 的核心价值不只是个人 AI 助理形态，而是它在提示词动态组装、上下文压缩、分层记忆、工具约束和安全护栏上的工程设计。围绕 Prompt、Context、Harness 三个维度，可以拆出一套可迁移到 Agent 系统里的架构方法。

发布于 2026-04-13
人工智能 #Claude Code#SKILL#Prompt Engineering#Agent#人格蒸馏#知识库

用 Claude Code Skill 蒸馏人物认知框架：张雪峰 Skill 的设计思路

Claude Code Skill 可以把人物的判断框架、表达风格和案例材料封装成可复用能力。这里以张雪峰 Skill 为例，拆解资料调研、心智模型提炼、决策启发式、表达 DNA、测试验证和安装使用流程。

发布于 2026-04-09
人工智能 #Claude Code#Source Map#Prompt Engineering#Feature Flags#权限系统#Agent Runtime#Bun

Claude Code 源码泄露暴露的 12 个工程实现细节

Claude Code 的 npm 包曾因 Source Map 暴露完整 TypeScript 源码。从源码结构可以看到 Buddy 彩蛋、公开仓库提交保护、正则情绪检测、逐字符归因、权限分类器、Feature Flags、KAIROS Agent Runtime 等实现细节。

发布于 2026-04-02
人工智能 #AI Agent#Harness Engineering#Context Engineering#Prompt Engineering#Claude Code#Hooks#Evaluator

Harness Engineering：为 AI Agent 搭建可控的工程运行环境

Harness Engineering 关注的不是单次提示词，而是围绕 AI Agent 搭建上下文、工具、权限、约束、反馈和质量检查体系。它能让同一个模型在更可控的环境里完成复杂工程任务，并降低 AI 生成代码的维护风险。

发布于 2026-03-27
人工智能 #AI Skill#Prompt Engineering#Claude#多 Agent#System Prompt#GitHub

四个 GitHub AI Skill 项目拆解：从压力提示到多 Agent 朝堂工作流

围绕 PUA、PUAClaw、noPua、edict 四个 GitHub 项目，拆解 AI Skill 如何通过系统提示、分类体系、正向方法论和多 Agent 流程影响大模型行为，并给出适用场景、风险和上手方式。

发布于 2026-03-26