Harness 工作流由 Prompt、规则、技能和模型共同决定，行为天然不稳定，不能只靠体感判断好坏。通过题库、考官、裁判、执行引擎和结果归因，可以建立一套可重复、可回归、可驱动改进的评测闭环。
AI 编程工具的一次调用不只包含用户输入，还会带上系统指令、工具定义、配置规则和历史消息。掌握 Token 计费、缓存命中、配置加载和会话管理方式，可以显著减少重复消耗。
鲁班 Skill 是一个用于升级 Claude Skill 的元工作流：它不只润色 SKILL.md，而是从定位、竞品分析、评分、候选改写、验证闭环几个阶段，把一个能自用的 Skill 打磨成别人能理解、愿意安装、可以复现结果的公开工具。
