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用 Spring AI Alibaba 构建 ReAct 与 Plan-Execute Multi-Agent 系统

Spring AI Alibaba 在框架层提供了 ReAct Agent、Graph 编排和 Multi-Agent 支持。围绕 ReAct、顺序/并行多智能体、Plan-Execute 三阶段架构，讲清 Java 项目中如何用它搭建可扩展的智能体系统。

发布于 2026-02-13
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Assistant Agent：基于 Spring AI Alibaba 的 Code-as-Action 智能助手框架

Assistant Agent 是一个基于 Spring AI Alibaba 的企业级智能助手框架，核心思路是让智能体生成并执行代码来编排工具。它适合构建智能客服、运维诊断助手、业务助理和 AIOps 场景，并提供评估、动态 Prompt、经验学习、触发器、回复渠道和工具扩展能力。

发布于 2026-01-15
后端 #Spring AI Alibaba#DeepResearch#RAG#MCP#Multi-Agent#Elasticsearch#Redis#Langfuse

基于 Spring AI Alibaba 构建 Java 版 DeepResearch 的架构与实践

DeepResearch 可以把用户问题拆解为搜索、规划、分析、代码处理、RAG 检索和报告生成等多个步骤。围绕 Spring AI Alibaba Graph 的 Java 实现，讲清整体节点编排、混合 RAG、搜索工具、MCP 扩展、连续对话、报告导出和部署方式。

发布于 2025-10-28
后端 #Spring AI Alibaba#AI Agent#定时任务#工作流#人机协同#Cron#LLM

使用 Spring AI Alibaba 构建后台定时运行的 AI Agent

后台定时 Agent 能按计划自动采集数据、调用大语言模型分析结果，并在风险场景中触发人工确认。围绕 Spring AI Alibaba 的 StateGraph、CompiledGraph 和 schedule 机制，讲清定时 Agent 的设计方式、代码实现和落地注意事项。

发布于 2025-10-11