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用 AgentSight 看清 ANOLISA 中 Agent 的 Token 消耗明细

Agent 运行时的 Token 成本往往来自系统提示词、历史消息、工具调用和重复上下文回放。AgentSight 是 ANOLISA 的可观测组件，可以监控 Agent 状态、追踪 LLM 调用、按会话和对话拆解 Token 消耗，并通过命令行或可视化面板定位成本异常。

发布于 2026-05-11
软件工程 #AI 编程#Cursor#Claude Code#Token#Function Calling#RAG#上下文工程

AI 编程工具从原理到实践：Token、工具调用与上下文工程

AI 编程工具的关键不只是“让模型写代码”，而是理解 Token、工具调用、代码库索引、规则配置和上下文管理。掌握这些机制后，可以更稳定地完成代码检索、需求拆解、问题排查、流程图生成和项目协作。

发布于 2026-01-05
人工智能 #大语言模型#Transformer#自注意力#Token#位置编码#RoPE#上下文窗口#Agent

从输入到输出讲清大语言模型的工作原理

解释大语言模型如何把提示词、历史对话和用户问题转成 token 与向量，经过 Transformer、自注意力和位置编码完成上下文建模，再通过概率采样逐 token 生成回答，并给出上下文控制、多 Agent 拆分等工程实践建议。

发布于 2025-12-09
人工智能 #大语言模型#Token#Tokenizer#Prompt工程#API计费#tiktoken

大模型 Token 与分词器：从切分规则到计费成本

Token 是大模型处理文本的基本单位，但它不等于字、词或字符。这里从分词器、Token 词表、上下文窗口和 API 计费几个角度讲清 Token 的工作方式，以及如何在实际使用中估算和减少 Token 消耗。

发布于 2025-11-28
人工智能 #大语言模型#Token#BPE#数据污染#中文分词#模型幻觉#训练语料

大语言模型里的中文污染词元：BPE 分词如何把垃圾广告固化进词表

中文互联网里的色情、赌博、私服广告会通过分词器进入大语言模型词表，形成污染中文词元。污染词元虽然高频，却缺少正常语义训练，容易触发乱码、幻觉和安全绕过问题。

发布于 2025-09-06