Code Review 在核心业务项目中不能只检查语法和代码风格,还要识别历史事故、业务约束和团队经验。这里讲解如何用 GitLab Webhook、Diff 预处理、RAG 知识召回和大语言模型搭建一套业务级 AI Code Review 系统。
Agent Skills 可以理解为给 AI Agent 使用的结构化技能包,用来沉淀指令、参考资料、脚本和模板。掌握它的核心后,可以把一次性的 Prompt 改造成可复用、可维护、输出更稳定的工作模块。
Prompt 重复指把同一个问题在输入中连续放两遍,让非推理大模型在第二遍处理问题时能利用第一遍提供的完整上下文。围绕实验结果、因果语言模型机制、适用场景和使用模板,讲清这种看似简单的技巧为什么可能提升准确率。
Prompt 设计不只是把要求写清楚,还要处理上下文长度、状态传递、边界意图和输出格式稳定性。围绕四类常见错误,给出可落地的拆分、状态管理、示例构造和测试优化方法。
Claude Skills 把业务 SOP 封装成可加载的能力包,MCP 则负责把模型连接到外部系统和数据源。围绕合同审核场景,讲清 Skills、MCP、脚本和垂类 Agent 的分工,以及这种模式在企业落地中的适用边界。
SKILL.md 是把提示词、操作步骤、脚本和模板打包成 Agent 可复用能力的一种方式。这里梳理 Claude、ChatGPT、Codex 相关 Skills 资源库,并讲清如何选择、拆解、改写和验证一个可用的 Skill。
Vibe Coding 是一种用自然语言驱动 AI 完成软件开发的方式。这里梳理 5 个 GitHub 开源项目,覆盖入门路线、提示词模板、Claude Code 配置、流程指南和工具清单,帮助你搭出一套可落地的 AI 编程工作流。
小红书账号想要变现,不能只盯粉丝数和爆款数据,更要看定位、信任、产品和成交路径是否闭环。这里用 Gemini 搭建一套商业变现诊断 Prompt,让 AI 按固定框架分析账号现状、变现方式、平台风险和下一步动作。
大语言模型在复杂任务中容易遇到幻觉、信息过期、规划不足和错误传播问题。ReAct 通过“推理 + 行动 + 观察”让模型调用外部工具完成多步任务,Reflexion 再加入评估、反思和记忆,让 Agent 能从失败轨迹中改进下一次尝试。
Claude Skills 将 Agent 完成特定任务所需的指令、脚本、参考资料和素材打包成标准文件夹。内容围绕目录结构、分层加载机制、与 MCP 的关系,以及开发者如何用同样模式管理自研 Agent 能力库展开。