Skill 不是长 Prompt,而是把业务流程、失败教训、交付契约和自检门禁沉淀成 AI Agent 可重复执行的 SOP。围绕 web-testing 场景,讲清页面发现、报告交付、工程约束和结构完整性四类问题的训练方法。
The Agency 是一个由 55 个专业 AI Agent 角色组成的开源 Prompt 库,把工程、设计、市场、产品、测试等岗位写成结构化 Markdown 文件。它适合用来给 Claude Code 或其他 LLM 初始化专家角色,让模型按明确的职责、流程和交付标准完成任务。
Agent 自动持续进化的核心不是反复手工调 prompt,而是建立评估、反馈、记忆、错误归因、自动修复和发布审核的闭环。只有把真实任务中的成功、失败、纠偏和人工干预沉淀下来,Agent 才能稳定地从使用数据中更新策略。
Code Review 在核心业务项目中不能只检查语法和代码风格,还要识别历史事故、业务约束和团队经验。这里讲解如何用 GitLab Webhook、Diff 预处理、RAG 知识召回和大语言模型搭建一套业务级 AI Code Review 系统。
Agent Skills 可以理解为给 AI Agent 使用的结构化技能包,用来沉淀指令、参考资料、脚本和模板。掌握它的核心后,可以把一次性的 Prompt 改造成可复用、可维护、输出更稳定的工作模块。
Prompt 重复指把同一个问题在输入中连续放两遍,让非推理大模型在第二遍处理问题时能利用第一遍提供的完整上下文。围绕实验结果、因果语言模型机制、适用场景和使用模板,讲清这种看似简单的技巧为什么可能提升准确率。
Prompt 设计不只是把要求写清楚,还要处理上下文长度、状态传递、边界意图和输出格式稳定性。围绕四类常见错误,给出可落地的拆分、状态管理、示例构造和测试优化方法。
Claude Skills 把业务 SOP 封装成可加载的能力包,MCP 则负责把模型连接到外部系统和数据源。围绕合同审核场景,讲清 Skills、MCP、脚本和垂类 Agent 的分工,以及这种模式在企业落地中的适用边界。
SKILL.md 是把提示词、操作步骤、脚本和模板打包成 Agent 可复用能力的一种方式。这里梳理 Claude、ChatGPT、Codex 相关 Skills 资源库,并讲清如何选择、拆解、改写和验证一个可用的 Skill。
Vibe Coding 是一种用自然语言驱动 AI 完成软件开发的方式。这里梳理 5 个 GitHub 开源项目,覆盖入门路线、提示词模板、Claude Code 配置、流程指南和工具清单,帮助你搭出一套可落地的 AI 编程工作流。