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大语言模型训练为什么像玄学：梯度下降、Loss 曲线与 RLHF

大语言模型训练常被称为玄学，是因为参数规模巨大、可观测信号有限，超参数、数据配方和训练目标互相耦合。这里从预训练、微调、RLHF 三个阶段讲起，解释梯度下降、反向传播、Loss 曲线以及训练中常见的失控模式。

发布于 2025-12-29
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AI 生成代码已经进入真实项目，但功能正确不等于安全可靠。围绕 GitHub 开源项目与 CVE 修复数据，梳理其使用趋势、漏洞类型、攻击面特征，并给出评测、模型增强和人机协同治理方案。

发布于 2025-12-19