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TencentDB Agent Memory：AI Agent 长短期记忆机制与接入思路

TencentDB Agent Memory 为 AI Agent 提供长期记忆和短期记忆能力，让智能体能记住用户事实、偏好和任务上下文。围绕它的核心机制、评测数据、接入方式和落地风险，系统讲清 Agent 记忆模块该怎么设计。

发布于 2026-06-04
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Hermes Agent Skills 闭环系统的设计与实现

Hermes Agent 的 Skills 系统让 Agent 能把复杂任务经验沉淀成可复用技能，并在后续使用中自动检索、加载、修正。这里从 Skill 创建、索引缓存、条件激活、渐进式加载、安全扫描和自改进机制几个角度拆解它的核心设计。

发布于 2026-04-15
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Moltbot 动态记忆架构：用三层文件系统和 Supermemory 让 AI Agent 持续更新上下文

AI Agent 只靠静态记忆文件很容易保存过时信息。这里讲解 Moltbot 的三层动态记忆架构：知识图谱、每日笔记和隐性知识，并说明如何通过定时事实提取、每周综合整理和 Supermemory 集成，让 Agent 的上下文长期保持可读、可搜索、可更新。

发布于 2026-01-30