Skill 不是长 Prompt,而是把业务流程、失败教训、交付契约和自检门禁沉淀成 AI Agent 可重复执行的 SOP。围绕 web-testing 场景,讲清页面发现、报告交付、工程约束和结构完整性四类问题的训练方法。
内网工单分析的难点不在模型分析,而在稳定获取登录态数据。通过 Copy as fetch、agent-browser eval 和 Claude Skills,可以把人工筛选、导出、分析工单的 SOP 固化成可复用的自动化能力。
Claude Skills 把业务 SOP 封装成可加载的能力包,MCP 则负责把模型连接到外部系统和数据源。围绕合同审核场景,讲清 Skills、MCP、脚本和垂类 Agent 的分工,以及这种模式在企业落地中的适用边界。
Agent Skills 是一种把任务指令、脚本和资源打包成结构化文件夹的机制,让智能体在需要时动态加载流程知识和组织上下文。它不是 Tool 的替代品,而是指导智能体如何调用 Tool 完成具体工作的 SOP。