MCP(模型上下文协议)用于统一 Agent 与外部工具之间的通信。围绕 MCP 的三类角色、SSE 与 JSON-RPC 2.0、初始化握手、工具列表和工具调用流程,使用 Spring Boot WebFlux 实现一个可运行的 MCP Server。
DeepResearch 可以把用户问题拆解为搜索、规划、分析、代码处理、RAG 检索和报告生成等多个步骤。围绕 Spring AI Alibaba Graph 的 Java 实现,讲清整体节点编排、混合 RAG、搜索工具、MCP 扩展、连续对话、报告导出和部署方式。
介绍 4 个实用 GitHub 开源项目:Awesome Mac 用来筛选 macOS 软件,React Bits 提供高质量 React 动效组件,Agent Rules 为 Claude Code 和 Cursor 提供工程化规则,Microverse 用 Godot 4 构建多智能体 AI 小镇。
Claude Skills 将 Agent 完成特定任务所需的指令、脚本、参考资料和素材打包成标准文件夹。内容围绕目录结构、分层加载机制、与 MCP 的关系,以及开发者如何用同样模式管理自研 Agent 能力库展开。
介绍如何让 Claude Code 使用智谱 GLM-4.6 作为编程模型,并通过 MCP 接入视觉理解和联网搜索能力。内容包括 API Key 获取、环境变量配置、MCP 服务配置、测试方法和常见排错。
Claude Code 可以通过周边工具扩展出用量监控、多智能体协作和图形化聊天能力。这里拆解 Claude Code Usage Monitor、Claude-Flow 和 claude-code-chat 的功能定位、适用场景、安装方式与使用注意点。
PaddleOCR 3.x 不只是文字识别工具,还覆盖多语种 OCR、复杂文档解析、关键信息抽取和服务化部署。围绕 PP-OCRv5、PP-StructureV3、PP-ChatOCRv4,可以构建从图片、PDF 到 Markdown、结构化字段的完整文档处理链路。
Qwen Code 是面向软件工程任务的命令行智能体工具。它通过系统 Prompt 约束模型行为,再结合文件读写、代码搜索、Shell、任务清单、MCP 等工具,让模型能够规划任务、修改代码、运行测试并根据反馈继续迭代。