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人工智能 #TuriX-CUA#Computer-Use Agent#OpenClaw#MCP#GUI 自动化#macOS#Windows

TuriX-CUA：让 OpenClaw 和 Claude 控制 Mac、Windows 桌面的智能体框架

TuriX-CUA 是一个 Computer-Use Agent 桌面智能体框架，可以让大模型观察屏幕并操作鼠标键盘，完成跨应用任务。它支持 macOS 和 Windows，也能通过 OpenClaw Skill 或 MCP 与 Claude 等工具集成。

发布于 2026-03-05
人工智能 #QoderWork#AI Agent#MCP#Skills#Claude Code#桌面自动化

QoderWork 桌面 AI 助理上手：用 Agent 处理文件、PPT、行程和可复用 Skill

QoderWork 是一款桌面端 AI Agent 工作助手，可以在指定工作目录中整理文件、查资料、生成 PPT、规划行程，并把稳定流程沉淀为可复用 Skill。这里从工作机制、上手步骤、典型任务和使用注意事项几个角度讲清它适合解决什么问题。

发布于 2026-03-03
人工智能 #AI Coding#LLM#Agent#Function Calling#Context Engineering#MCP#Python

用 200 行 Python 实现迷你 Claude Code 的核心循环

AI Coding Agent 的控制流并不神秘，核心是大语言模型根据上下文决定下一步动作，程序执行工具并把结果放回上下文。通过一个可运行的 Python 示例，可以看清 while 循环、工具调用、规则文件和上下文工程之间的关系。

发布于 2026-03-03
人工智能 #Claude Code#Qoder CLI#Agent#SubAgent#Skills#Hooks#Programmatic Tool Calling#MCP

Claude Code Command、Subagent、Skills、Hooks 与 Qoder CLI 实战指南

围绕 Claude Code 的 Command、Subagent、Skills、Hooks 与高级工具调用机制，拆解终端 Agent 如何管理上下文、调用工具和接入工程流程，并结合 Qoder CLI 说明代码审查、ACP 集成、云上运维等落地方式。

发布于 2026-02-28
人工智能 #LLM#AI Agent#RAG#MCP#GitHub Actions#Ollama#Chrome DevTools#信息抽取

6 个面向 LLM 应用开发的 GitHub 开源项目：信息抽取、Agent 工作流与本地搜索

6 个 GitHub 开源项目覆盖 LLM 应用开发中的信息抽取、AI 工作流、Agent 工具链、案例学习、浏览器自动化和本地知识库搜索场景，适合用来搭建从原型到自动化工具的完整开发链路。

发布于 2026-02-19
人工智能 #FireRed-OpenStoryline#视频剪辑#Agent#MCP#LLM#VLM#Human-in-the-loop

FireRed-OpenStoryline 架构解析：用 MCP 构建可交互的视频剪辑 Agent

FireRed-OpenStoryline 是一个开源视频剪辑 Agent，能够理解素材、规划故事线、调用剪辑工具，并通过自然语言接受用户修改。它的关键设计包括 Agent Client、Storyline Middleware、MCP Server、资源库和可复用的 Editing Skill。

发布于 2026-02-10
人工智能 #Clawdbot#OpenClaw#AI Agent#Token 成本#ReAct#MCP#Prompt Caching

Clawdbot 高 Token 消耗的架构原因与降本方案

Clawdbot/OpenClaw 的高 Token 消耗主要来自系统提示词、ReAct 多轮循环、工具结果回灌和反射重试。围绕这些成本来源，拆解计算模型、典型场景和缓存、工作流、上下文压缩、工具裁剪、模型路由等降本手段。

发布于 2026-02-01
人工智能 #Agent Studio#AI Agent#企业微信#A2A#MCP#Claude Agent SDK#本地部署

用 Agent Studio 搭建企业微信可访问的个人 Agent 工作台

讲解 Agent Studio 如何把本地 AI Agent 接入企业微信，并通过隧道、A2A 网关、MCP Admin 和定时任务形成个人 Agent 工作台。包含安装配置、调用流程、适用场景以及与 OpenClaw 的差异。

发布于 2026-01-30
人工智能 #UltraRAG#RAG#MCP#YAML#知识库问答#Agent#DeepResearch

UltraRAG 3.0：用 YAML 和 MCP 搭建可观察的 RAG 应用

UltraRAG 3.0 是一个基于 MCP 的轻量级 RAG 开发框架，用 YAML 描述推理流程，用组件化方式组织检索、重排、生成等环节。它适合知识库问答、DeepResearch、多轮推理等需要透明编排和快速迁移的场景。

发布于 2026-01-29
人工智能 #Clawdbot#AI Agent#MCP#Local-first#Telegram Bot#Node.js#Bun#安全

Clawdbot 本地优先 AI 助手：架构、部署与安全边界

Clawdbot 是一个运行在本地机器上的 AI Agent，可以通过 Telegram、Slack、iMessage 等聊天入口访问本地文件、终端和浏览器。这里从架构、部署、MCP 技能扩展和安全边界几个角度讲清它的工作方式与使用注意事项。

发布于 2026-01-28