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人工智能 #Claude Skills#AI Agent#MCP#AI Coding#工作流#VLA

Claude Skills 如何把 AI Agent 从聊天工具推向可复用工作流

Claude Skills 用 Markdown、脚本和资源文件描述任务流程，让大模型在运行时学会“什么时候做、怎么做、用什么工具做”。它和 MCP 一起，把 AI Agent 从单次问答推向可复用、可治理的工作流系统。

发布于 2025-12-28
人工智能 #Qoder#Repo Wiki#Code Wiki#Zread#DeepWiki-Open#MCP#Claude Code#代码文档

四类 AI 代码 Wiki 工具对比：Qoder Repo Wiki、Code Wiki、Zread 与 DeepWiki-open

老项目常见的问题是代码复杂、文档缺失或文档过期。这里围绕 Qoder Repo Wiki、Google Code Wiki、Zread 和 DeepWiki-open 四类 AI 代码 Wiki 工具，讲清它们的能力边界、适用场景、部署方式和选型建议。

发布于 2025-12-25
人工智能 #Agent Skills#AI Agent#Claude#MCP#企业 AI#开放标准

Agent Skills 开放标准：AI Agent 如何用一个文件夹复用企业能力

Agent Skills 用一个包含说明、脚本和资源的文件夹封装 AI Agent 能力，让能力可以被发现、按需加载并跨平台复用。内容会讲清它的目录结构、渐进式披露机制、与 MCP 的区别，以及企业落地时需要注意的安全和治理问题。

发布于 2025-12-20
人工智能 #Claude Skills#MCP#Agent#SOP#Prompt Engineering#垂类 Agent

Claude Skills 与 MCP：用 SOP 构建垂类 Agent 的工程化方法

Claude Skills 把业务 SOP 封装成可加载的能力包，MCP 则负责把模型连接到外部系统和数据源。围绕合同审核场景，讲清 Skills、MCP、脚本和垂类 Agent 的分工，以及这种模式在企业落地中的适用边界。

发布于 2025-12-17
人工智能 #LangGraph#LangChain#Multi-Agent#LLM#Supervisor#Swarm#MCP#LangGraph4j

LangGraph 多智能体应用开发：图工作流、状态管理与 Supervisor/Swarm 架构

LangGraph 用有向图组织大语言模型应用的执行流程，适合构建有状态、可分支、可循环、可人工干预的多智能体系统。内容覆盖 State、Node、Edge、Reducer、条件边、检查点、时间旅行、人机协作、MCP 集成，以及 Supervisor、Swarm 和 Java 版本 LangGraph4J 的使用方式。

发布于 2025-12-16
开源项目 #GitHub#RAG#AI Agent#MCP#Draw.io#AGENTS.md#HumanLayer#Resume Matcher

8 个 AI 与效率方向的 GitHub 开源项目：从知识库到编程 Agent

介绍 8 个 AI 与效率方向的 GitHub 开源项目，覆盖企业知识库、AI 画图、AI 编程 Agent、智能体安全、人机协作、简历匹配和轻量看板等场景，并说明它们适合解决什么问题。

发布于 2025-12-13
软件工程 #AI Code#Agent#MCP#Prompt工程#代码生成#研发效能#技术方案

面向企业级系统的 AI Code 全链路研发范式

AI Code 要在复杂业务系统中稳定落地，不能只依赖代码补全或一句自然语言生成代码。围绕技术规范、代码索引、技术方案模板、Prompt 模板、MCP 工具和 AI 自我总结，可以构建一套从需求到代码交付的可控研发流程。

发布于 2025-12-12
人工智能 #AI Agent#LLM#LangGraph#AutoGen#Semantic Kernel#MCP#RAG#smolagents

AI Agent 学习路线：6 个 GitHub 开源项目怎么选

AI Agent 学习容易卡在框架太多、概念太散、案例太杂。这里按底层原理、实战案例、课程体系、企业级开发和多框架对比六个方向，梳理 6 个适合系统学习智能体开发的 GitHub 开源项目。

发布于 2025-12-09
人工智能 #MCP#LLM#JSON-RPC#Function Calling#RAG#MySQL#AI Agent#uv

MCP 原理解析与数据库智能查询实践

MCP 是连接大语言模型与外部工具、数据源的开放协议。围绕 MCP 的设计理念、Client/Server 架构、JSON-RPC 通信机制、Stdio/SSE/Streamable HTTP 传输方式，以及数据库智能查询场景中的 Server 设计、安全控制和工程化实现展开讲解。

发布于 2025-12-08
人工智能 #Claude#Agent#MCP#PTC#Skills#Subagents#工具调用#上下文工程

Claude Agent 架构：MCP、PTC、Skills 与 Subagents 的分层协同

Claude 的 Agent 能力可以按连接层、认知层和组织层理解：MCP 负责连接外部系统，PTC 用程序批量编排工具调用，Skills 按需注入专业知识，Subagents 把复杂任务拆给多个专门智能体处理。

发布于 2025-12-08