多智能体 ReAct 自主规划能让主智能体拆解任务并调度工具或子智能体,但生产环境容易遇到工具调用等待长、上下文膨胀、中间产物缺失、结束回答敷衍和规划跑偏等问题。这里围绕五个工程策略讲清问题成因、系统设计和落地实现。
从大模型额度、MCP 工具连接、规则管理、任务拆解和一键部署五个维度,对比 CodeBuddy、通义灵码、Qoder、TraeCN 和 Comate 的能力差异,帮助开发者按项目类型选择合适的国产 AI IDE。