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人工智能 #Claude#Claude Skills#MCP#AI Agent#Prompt Engineering#Workflow Engineering

Claude Skills 实践指南：把 Prompt 封装成可复用的 AI 工作流

Claude Skills 把一次性的 Prompt 封装成带说明、脚本、资料和模板的技能包，让 AI 能按固定流程完成特定任务。这里从目录结构、渐进式加载、MCP 关系、技能设计、测试指标和常见坑几个角度讲清楚如何构建可复用的 AI 工作流。

发布于 2026-04-21
后端 #Claude Code#Agentic Engineering#MCP#SKILL#Command#DevOps#Code Review#Git Workflow

用 Claude Code、Skill 和 MCP 重构后台开发全流程

Vibe Coding 适合快速写原型，但很难直接支撑生产级后台开发。Agentic Engineering 把 AI 放进需求澄清、计划制定、编码、审查、部署和修复的结构化流程里，让开发者负责目标、约束和审核，AI 负责执行可自动化的工程动作。

发布于 2026-04-17
前端 #Agent#Markdown#MCP#A2UI#JSON Schema#Tool Calling#流式渲染

Agent 对话中卡片式 UI 的协议设计

卡片式对话不是把组件塞进聊天框，而是涉及模型输出、Markdown 流式解析、实时数据获取、跨端渲染和事件通信的一整套协议设计。这里系统讲解代码块扩展、占位符、自定义标签、增量 Patch、Tool 驱动以及四层统一协议的落地方式。

发布于 2026-04-17
人工智能 #Claude Code#AI Agent#Query Loop#Tool Runtime#Permission System#MCP#Multi-Agent

Claude Code 的 Agent Runtime 架构：启动链路、Query Loop 与扩展层拆解

Claude Code 不只是一个命令行编程助手，更像一套面向复杂任务的 Agent Runtime。这里从启动链路、REPL 控制面、Query Loop、工具运行时、权限系统、多 Agent 任务系统和 MCP 扩展层拆解它的架构设计。

发布于 2026-04-15
软件工程 #OpenSpec#CodeBuddy#AI Coding#MCP#Skills#Code Review#研发流程

用 OpenSpec 和 CodeBuddy 搭建 AI Native 研发流程

AI 辅助编码容易卡在上下文缺失、流程断点和文档失同步。围绕 OpenSpec、CodeBuddy、MCP、知识库和 Skills，可以把需求分析、设计、编码、验证、归档串成一条可审查的工程流水线，让 AI 负责执行，人负责决策、审批和质量门禁。

发布于 2026-04-03
人工智能 #Agent Skills#AI Agent#Claude Code#MCP#Prompt工程#Qoder CLI#Git

Agent Skills 入门：用可复用技能包封装 AI 任务流程

Agent Skills 用文件夹封装提示词、脚本、模板和参考资料，让 AI Agent 能按标准流程完成垂直任务。内容讲清 Skills 的结构、渐进式披露机制、与 Prompt 和 MCP 的关系，并用 Git 提交记录生成双周周报作为实践示例。

发布于 2026-04-01
人工智能 #Claude Code#AI Agent#TypeScript#Node.js#MCP#工具调用#权限系统#上下文管理

Claude Code Agent 架构拆解：启动流程、工具执行、权限管道与上下文管理

Claude Code 是一个运行在命令行里的 AI 编程 Agent。围绕它的架构，可以学习生产级 Agent 如何处理启动初始化、流式工具执行、分层权限、上下文压缩、MCP 集成、Skill 扩展和多 Agent 协作。

发布于 2026-03-31
软件工程 #Agentic Engineering#AI Agent#上下文工程#多 Agent#Claude Code#MCP#代码审查#知识管理

Agentic Engineering 落地指南：从上下文工程到多 Agent 研发体系

Agentic Engineering 不是简单让 AI 写代码，而是把上下文、知识、工具、质量门禁和团队协作工程化。围绕 AGENTS.md、context、Skill、Subagent、MCP 和多 Agent 代码审查，系统讲解一套可落地的 AI 研发体系如何搭建。

发布于 2026-03-30
软件工程 #Claude Code#OpenSpec#AICoding#上下文工程#规格驱动开发#MCP#AI Agent

用 Claude Code 和 OpenSpec 构建可落地的 AI 编码工作流

AI 编码真正难点不只是模型能力，而是上下文失控和需求意图模糊。围绕 Claude Code 的代理执行能力与 OpenSpec 的规格驱动流程，可以构建一套可验证、可沉淀、适合团队协作的 AI 编码工作流。

发布于 2026-03-23
软件工程 #AI Coding#Agent#Harness Engineering#上下文工程#KV Cache#Prompt Cache#MCP#LSP

从上下文工程到 Harness Engineering：让 AI Agent 稳定完成长任务

AI Coding 真正的瓶颈不只是生成代码，而是测试、验证、排障、交付等非编码流程。围绕 Harness Engineering，系统讲清大模型推理限制、上下文治理、工具设计、多智能体协作和端到端闭环交付的方法。

发布于 2026-03-23