OpenClaw 2026.3.22-beta.1 对插件系统、安全边界、模型接入、沙盒后端和 Agent 长任务机制做了较大调整。重点解释新插件 SDK 与 ClawHub 分发、安全补丁覆盖的攻击面,以及升级前需要检查的兼容性风险。
AI 编码真正难点不只是模型能力,而是上下文失控和需求意图模糊。围绕 Claude Code 的代理执行能力与 OpenSpec 的规格驱动流程,可以构建一套可验证、可沉淀、适合团队协作的 AI 编码工作流。
Skill 不是长 Prompt,而是把业务流程、失败教训、交付契约和自检门禁沉淀成 AI Agent 可重复执行的 SOP。围绕 web-testing 场景,讲清页面发现、报告交付、工程约束和结构完整性四类问题的训练方法。
围绕 Claude Code 的日常开发工作流,讲清 WaveTerm、Claude HUD、chrome-cdp-skill 三个开源工具分别解决终端切换、运行状态不可见、浏览器交互自动化的问题,并给出适用场景、安装方式和使用注意事项。
OpenClaw 将智能体记忆拆成动态会话日志和静态长期记忆,并通过 Markdown、JSONL、Embedding、sqlite-vec 和 FTS5 构建可持久化、可检索的记忆系统。重点讲清它如何写入记忆、索引记忆、召回记忆,以及为什么有了记忆层后 token 成本仍然不低。
OpenClaw 是一个本地优先、多端联动的个人 AI 助手系统。围绕 Gateway 控制平面,系统把聊天渠道、设备节点、工具调用、定时任务、上下文压缩和 SubAgent 协作组织成一套完整的 Agent 运行架构。
PUAClaw 和 pua 都把“压力型提示词”做成了可复用的开源方案。前者更像提示词心理话术分类库,后者更像面向 AI Agent 的调试 Skill,核心价值不是情绪刺激本身,而是用角色约束、检查清单和复盘机制让模型停止空转。