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人工智能 #AI Agent#SKILL#Prompt Engineering#Checklist#自动化测试#SOP#质量门禁

用 Skill 把 AI Agent 训练成可靠业务执行者：SOP、Checklist 与门禁设计

Skill 不是长 Prompt，而是把业务流程、失败教训、交付契约和自检门禁沉淀成 AI Agent 可重复执行的 SOP。围绕 web-testing 场景，讲清页面发现、报告交付、工程约束和结构完整性四类问题的训练方法。

发布于 2026-03-23
人工智能 #AI Agent#LLM#Prompt工程#RAG#ReAct#MCP#工具调用

从零散 Agent 到 AI 助手工厂：四类场景的模板化设计

当多个业务场景都要建设 AI 助手时，重复开发 Agent、Prompt、工具编排和权限控制会带来大量浪费。通过把工作场景抽象为复杂指令、知识问答、问题排查和极简任务四类，可以沉淀可复用的解决方案模板，让业务侧通过配置创建助手。

发布于 2026-03-23
软件工程 #Claude Code#WaveTerm#Claude HUD#Chrome DevTools Protocol#AI Agent#终端工具

Claude Code 工作流里的三个开源工具：终端整合、状态栏和浏览器控制

围绕 Claude Code 的日常开发工作流，讲清 WaveTerm、Claude HUD、chrome-cdp-skill 三个开源工具分别解决终端切换、运行状态不可见、浏览器交互自动化的问题，并给出适用场景、安装方式和使用注意事项。

发布于 2026-03-20
人工智能 #OpenClaw#AI Agent#长期记忆#Embedding#SQLite#sqlite-vec#FTS5#混合检索

OpenClaw 双源记忆系统：从存储结构到检索调用

OpenClaw 将智能体记忆拆成动态会话日志和静态长期记忆，并通过 Markdown、JSONL、Embedding、sqlite-vec 和 FTS5 构建可持久化、可检索的记忆系统。重点讲清它如何写入记忆、索引记忆、召回记忆，以及为什么有了记忆层后 token 成本仍然不低。

发布于 2026-03-19
人工智能 #OpenClaw#AI Agent#WebSocket#Agentic Loop#Tool Calling#Cron#SubAgent#上下文管理

OpenClaw 架构拆解：Gateway、推理循环、工具系统与 SubAgent

OpenClaw 是一个本地优先、多端联动的个人 AI 助手系统。围绕 Gateway 控制平面，系统把聊天渠道、设备节点、工具调用、定时任务、上下文压缩和 SubAgent 协作组织成一套完整的 Agent 运行架构。

发布于 2026-03-19
人工智能 #OpenClaw#AI 工作流#AI Agent#AI Skill#人机协作#一人公司#自动化交付

OpenClaw 工作流：把 AI 研究、生产和交付做成可复用系统

OpenClaw 更像一套 AI 协作工作流和生态系统，而不是单个模型。它把资料检索、结构化整理、内容生成、交叉审核、迭代修订和交付平台串起来，用 Skill 模块把可重复任务封装成标准能力。

发布于 2026-03-16
人工智能 #AI Agent#提示词工程#PUAClaw#Claude Code#MCP#Debug#GitHub

用压力型提示词驱动 AI Agent：PUAClaw 与 pua 两个开源项目解析

PUAClaw 和 pua 都把“压力型提示词”做成了可复用的开源方案。前者更像提示词心理话术分类库，后者更像面向 AI Agent 的调试 Skill，核心价值不是情绪刺激本身，而是用角色约束、检查清单和复盘机制让模型停止空转。

发布于 2026-03-13
人工智能 #SkillHub#OpenClaw#AI Agent#Skills#腾讯云#工具调用#智能体

SkillHub 面向 OpenClaw 的本土化 AI Skill 市场和技能调用实践

SkillHub 是面向 OpenClaw 生态的本土化 AI Skill 市场，提供中文搜索、国内节点分发和腾讯产品能力封装。它让 AI Agent 可以通过安装技能调用腾讯文档、对象存储、地图、语音、知识库、安全扫描和音视频处理等能力。

发布于 2026-03-11
人工智能 #OpenClaw#AI Agent#LLM#System Prompt#Tool Call#RAG#Context Engineering#Heartbeat

从 OpenClaw 拆解 AI Agent：身份、工具、记忆与主动运行机制

OpenClaw 展示了一类 AI Agent 的典型运行方式：用 System Prompt 构建身份，用 Tool Call 操作外部环境，用 Markdown 和 RAG 保存记忆，再通过 HEARTBEAT 触发主动任务。理解这些机制，也能看清 Agent 的能力边界和安全风险。

发布于 2026-03-10
人工智能 #OpenClaw#AI Agent#Multi-Agent#LLM#Skills#RAG#Session

OpenClaw 核心架构、记忆机制与多 Agent 部署实践

OpenClaw 把 IM 网关、Agent workspace、Skills、Session 和 Memory 组合成一套个人 Agent 运行框架。围绕部署、单 Agent 启动、多 Agent 通信、记忆压缩、Skills 管控和安全边界，讲清它如何运作以及如何落地。

发布于 2026-03-09