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The Agency：用 55 个 Markdown Prompt 搭出 AI Agent 虚拟公司

The Agency 是一个由 55 个专业 AI Agent 角色组成的开源 Prompt 库，把工程、设计、市场、产品、测试等岗位写成结构化 Markdown 文件。它适合用来给 Claude Code 或其他 LLM 初始化专家角色，让模型按明确的职责、流程和交付标准完成任务。

发布于 2026-03-09
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OpenClaw 核心架构解析：Agent Loop、Tools 与 Gateway 如何让 AI Agent 长期在线

OpenClaw 的关键不只是让大模型会聊天，而是给 AI Agent 提供长期运行环境。围绕 Agent Loop、Tools、Gateway 三个模块，可以理解它如何接入多平台消息、隔离会话、调度任务，并实现 7×24 小时在线。

发布于 2026-03-09
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OpenClaw SKILL 插件选型指南：15 个常用插件和一个网页抓取补充

OpenClaw 的 SKILL 相当于 AI 助手的插件系统，可以把网页读取、文件总结、语音转写、PDF 修改、GitHub 操作、本地知识库等能力接入对话框。这里按使用场景梳理 15 个常用 SKILL，并说明各自适合解决什么问题、安装前要注意什么。

发布于 2026-03-09
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AiToEarn 自部署指南：用 AI 搭建多平台内容生成与分发系统

AiToEarn 是一个面向内容运营的开源平台，支持 AI 内容生成、多平台适配、内容日历排程和数据反馈。它适合个人创作者、电商商家和内容团队自部署，用来减少重复发布、格式调整和内容排班的工作量。

发布于 2026-03-07
人工智能 #AI Agent#Skills#Claude Code#工具调用#上下文工程#多Agent系统#能力复用

AI Agent 中的 Skills 抽象：什么时候该用，什么时候别用

Skills 是 AI Agent 中用于封装专业能力的一层抽象。它在专用编程工具里不一定显眼，但在企业级 Agent 平台、多 Agent 协同和能力生态建设中，可以解决复用、标准化、版本管理和协作成本问题。

发布于 2026-03-05
人工智能 #OpenClaw#AI Agent#上下文压缩#LLM#Tool Result#Prompt Caching#KV Cache

OpenClaw 上下文窗口压缩机制：从裁剪、摘要到溢出恢复

OpenClaw 为长会话 AI Agent 设计了多层上下文管理机制：调用前裁剪、LLM 摘要压缩、溢出后恢复，以及对 Provider Prompt Caching 成本的兼容。适合用来理解 Agent 如何在效果、稳定性和调用成本之间做取舍。

发布于 2026-03-04
人工智能 #OpenViking#AI Agent#RAG#上下文工程#向量检索#OpenClaw

OpenViking 上下文数据库：用文件系统范式管理 AI Agent 记忆

OpenViking 是面向 AI Agent 的上下文数据库，用虚拟文件系统统一管理资源、用户记忆、Agent 技能和任务经验。它通过分层上下文加载、目录递归检索和自动记忆提取，降低长任务中的 Token 成本，并让检索链路更可观察。

发布于 2026-03-03
人工智能 #QoderWork#AI Agent#MCP#Skills#Claude Code#桌面自动化

QoderWork 桌面 AI 助理上手：用 Agent 处理文件、PPT、行程和可复用 Skill

QoderWork 是一款桌面端 AI Agent 工作助手，可以在指定工作目录中整理文件、查资料、生成 PPT、规划行程，并把稳定流程沉淀为可复用 Skill。这里从工作机制、上手步骤、典型任务和使用注意事项几个角度讲清它适合解决什么问题。

发布于 2026-03-03
人工智能 #AI Agent#Claude#Skills#Vercel#Anthropic#软件设计#系统化调试

4 个提升 AI Agent 工作质量的 Skills：搜索、创建、设计与调试

AI Agent 的 Skill 可以把工具用法、工作流程和项目规范封装成可复用能力。围绕 Skill 搜索安装、Skill 编写、强制设计和系统化调试四类实践，讲清如何让 Agent 少走弯路、减少返工，并给出命令、目录结构和流程图。

发布于 2026-03-01
人工智能 #大模型评测#LLM#Benchmark#LLM-as-a-Judge#人机协同#评测集#AI Agent

文本大模型评测体系：从能力分层到业务场景落地

文本大模型评测需要回答两个问题：评什么、怎么评。围绕通用能力、领域能力和业务场景能力，系统拆解评测维度、指标、评测集、人机协同阅卷和货运邀约场景中的落地流程。

发布于 2026-02-25