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人工智能 #Clawdbot#飞书机器人#Qwen#长连接#AI Agent#飞书开放平台

Clawdbot 接入飞书：本地部署 AI 机器人并使用长连接收发消息

讲解如何在本地安装 Clawdbot，接入 Qwen 模型，并通过飞书开放平台创建企业自建应用、配置机器人能力、事件订阅和权限，让飞书消息可以交给 Clawdbot 处理并自动回复。

发布于 2026-01-27
人工智能 #Claude#AI Agent#Skills#MCP#大模型#渐进式披露#工具调用

Claude Skills 的设计思路：用文件、脚本和渐进式加载扩展 AI Agent

Claude Skills 将领域规范、工作流、参考资料和脚本封装成可版本化的文件包，让通用 AI Agent 在需要时按需加载专业知识。核心机制包括文件化技能包、渐进式披露、脚本工具化，以及与 MCP 服务器协同连接外部系统。

发布于 2026-01-24
人工智能 #Agent Skills#AI Agent#MCP#A2A#LLM#自然语言查数#指标归因#SQL

Agent Skills 在数据分析 Agent 中的工程化实践

Agent Skills 可以把领域知识、操作流程、脚本和资源封装成可复用的能力单元，让 AI Agent 在需要时动态加载。围绕自然语言查数和指标归因分析两个数据场景，讲清 Agent Skills 与 MCP、A2A 的边界、技能目录结构、SKILL.md 写法以及落地时的安全注意事项。

发布于 2026-01-22
人工智能 #Claude Skills#AI Agent#LLM#Multi-Agent#SkillScan#技能路由#安全漏洞

Claude Skills 的扩展边界与安全风险：从技能路由到 SkillScan

Claude Skills 把 Agent 能力封装成可选择、可执行的技能，但技能库规模和语义相似度会直接影响路由准确率。围绕单智能体技能系统的扩展边界和 SkillScan 的大规模安全扫描结果，系统讲清技能系统什么时候适合替代多智能体，以及上线前需要做哪些安全检查。

发布于 2026-01-21
人工智能 #MemOS#AI Agent#大语言模型#知识库#RAG#长期记忆

MemOS 入门：把 AI 长期记忆和知识库分开管理

MemOS 把 AI 应用里的长期记忆、知识库、工具调用轨迹和上下文调度拆开管理，避免每次对话都从零开始。这里讲清 MemOS 与传统 RAG 的区别、核心架构、记忆类型以及接入知识库和对话循环的基本做法。

发布于 2026-01-20
人工智能 #Agentic AI#AI Agent#LLM#ReAct#多智能体#强化学习#模仿学习

Agentic AI 的范式演进与系统架构拆解

Agentic AI 把大语言模型放进可感知、可行动、可记忆、可验证的闭环系统中。围绕范式演进、Agent Transformer 五元组、单 Agent 与多 Agent 协作、三层学习策略和落地评估，系统拆解构建 AI Agent 时必须理解的关键机制。

发布于 2026-01-18
人工智能 #Manus#AI Agent#Sandbox#虚拟机#数据安全#云端环境

Manus Sandbox 工作机制：AI Agent 的独立云计算机

Manus Sandbox 是 Manus 为任务分配的独立云虚拟机，让 AI Agent 能访问文件、浏览器、网络和开发工具来完成真实操作。内容讲清它的环境组成、生命周期、数据恢复规则、安全隔离方式，以及分享和协作时的隐私边界。

发布于 2026-01-15
人工智能 #Cursor#AI Agent#上下文工程#MCP#Agent Skills#Token 优化

Cursor 动态上下文发现：让代码 Agent 按需读取工具、历史和终端输出

Cursor 的动态上下文发现把工具输出、聊天历史、MCP 工具描述、终端会话等长内容放进文件，只在任务需要时让代码 Agent 主动检索和读取。这样可以减少上下文窗口中的无关信息，降低 token 消耗，并缓解摘要丢失细节、工具描述膨胀、终端日志过长等问题。

发布于 2026-01-08
人工智能 #LLM#Tool Use#数据合成#ReAct#SFT#RL#AI Agent#导购助手

面向 AI 导购助手的多轮 Tool Use 数据合成方案

多轮 Tool Use 数据是训练 AI Agent 的关键燃料，但真实业务场景下很难直接获得。围绕租赁导购助手场景，讲清如何用“导演-演员”多智能体框架合成多轮对话、复杂问题和工具调用轨迹，并通过过滤、线上回流和训练评测形成数据闭环。

发布于 2026-01-06
开源项目 #GitHub#LLM#AI Agent#RAG#Lovable#创业

从 LLM Demo 到 AI Agent 落地：4 个 GitHub 资源库的使用路线

围绕 LLM 应用开发、AI Agent 设计、低代码产品原型和创业管理，梳理 4 个可直接学习和复用的 GitHub 资源库，并说明它们分别适合什么场景、怎么上手、需要注意哪些边界。

发布于 2026-01-02