Claude Code Workflow Studio 是一个 VSCode 扩展,用可视化画布编排 Claude Code 的 Sub-Agent、Prompt、Skill、MCP 工具和条件分支。它适合把多步骤 AI 任务设计成可保存、可迭代、可导出的工作流,并生成 Claude Code 可直接使用的配置文件。
CodeBuddy Skills 可以让 AI Agent 调用 document-skills 完成 PowerPoint 演示文稿的创建、编辑和模板复用。内容覆盖安装配置、典型 Prompt、PPT 制作方法,以及 html2pptx、OOXML 和模板替换三条 PPTX 工作流的内部机制。
Claude Skills 用 Markdown、脚本和资源文件描述任务流程,让大模型在运行时学会“什么时候做、怎么做、用什么工具做”。它和 MCP 一起,把 AI Agent 从单次问答推向可复用、可治理的工作流系统。
AI 控制电脑通常有终端执行、截图识别、系统原生接口和端到端视觉动作模型几种路线。围绕 Open Interpreter、Self-Operating Computer、Agent S、UFO、Cradle、OS-Copilot、ShowUI、UI-TARS Desktop,梳理它们的工作方式、适用场景和使用风险。
Agent Skills 用一个包含说明、脚本和资源的文件夹封装 AI Agent 能力,让能力可以被发现、按需加载并跨平台复用。内容会讲清它的目录结构、渐进式披露机制、与 MCP 的区别,以及企业落地时需要注意的安全和治理问题。
SKILL.md 是把提示词、操作步骤、脚本和模板打包成 Agent 可复用能力的一种方式。这里梳理 Claude、ChatGPT、Codex 相关 Skills 资源库,并讲清如何选择、拆解、改写和验证一个可用的 Skill。
介绍 8 个 AI 与效率方向的 GitHub 开源项目,覆盖企业知识库、AI 画图、AI 编程 Agent、智能体安全、人机协作、简历匹配和轻量看板等场景,并说明它们适合解决什么问题。
AI Agent 学习容易卡在框架太多、概念太散、案例太杂。这里按底层原理、实战案例、课程体系、企业级开发和多框架对比六个方向,梳理 6 个适合系统学习智能体开发的 GitHub 开源项目。