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架构 #OpenClaw#Agent#ReAct#WebSocket#BullMQ#会话管理#工具调用

OpenClaw 消息从 Channel 到 Agent 的完整流转机制

OpenClaw 将 Telegram、Discord、Slack 等渠道消息统一转换为内部消息对象，再经过路由、队列、上下文组装、ReAct 执行和工具调用生成回复。这里按端到端链路拆解它的分层架构、并发控制、记忆系统和安全边界。

发布于 2026-03-19
人工智能 #Agent#SKILL#AutoSkill#XSKILL#终身学习#多模态智能体#RAG

可进化 Skill：AutoSkill 与 XSKILL 的智能体经验学习机制

可进化 Skill 把用户交互、执行轨迹和环境反馈沉淀为可版本化的能力文档，让智能体不只会调用提示词，还能在持续使用中改进任务流程。AutoSkill 关注对话场景下的 Skill 自进化，XSKILL 关注多模态智能体中 Skill 与 Experience 的协同学习。

发布于 2026-03-15
人工智能 #MemOS#OpenClaw#Agent#长期记忆#RAG#SQLite#向量检索

MemOS OpenClaw 插件：给 Agent 增加长期记忆与技能沉淀

MemOS 为 OpenClaw 提供本地长期记忆、技能沉淀、团队记忆 Hub 和可视化管理面板。它能把对话中的调试经验、部署流程和技术偏好沉淀成可检索、可复用的记忆与 Skill，减少重复上下文输入。

发布于 2026-03-10
人工智能 #Agent#LLM#Redis#向量数据库#RAG#MySQL#Elasticsearch#消息队列

Agent 长短期记忆的生产级落地架构：短期状态、异构存储与一致性兜底

Agent 记忆不能只依赖滑动窗口和向量数据库。围绕短期会话状态、长期异构存储、同步读链路、异步写链路和一致性兜底，讲清一套可落地的生产级记忆架构。

发布于 2026-03-09
人工智能 #HiClaw#OpenClaw#Agent#Higress#Matrix#MinIO#Docker

HiClaw 本地安装与架构解析，Manager Agent 如何管理 Worker 团队

HiClaw 可以理解成 OpenClaw 的 Team 版，它通过 Manager Agent、Worker 隔离、AI Gateway、Matrix 群聊和 MinIO 共享文件系统，把本地 Agent 从单人助手扩展成可协作的 AI 团队。

发布于 2026-03-06
人工智能 #Agent#LLM#评估体系#Memory#Prompt Engineering#LLM-as-Judge#Human-in-the-loop

Agent 自动持续进化的工程闭环：评估、反馈、记忆与自动改提示词

Agent 自动持续进化的核心不是反复手工调 prompt，而是建立评估、反馈、记忆、错误归因、自动修复和发布审核的闭环。只有把真实任务中的成功、失败、纠偏和人工干预沉淀下来，Agent 才能稳定地从使用数据中更新策略。

发布于 2026-03-04
人工智能 #AI Coding#LLM#Agent#Function Calling#Context Engineering#MCP#Python

用 200 行 Python 实现迷你 Claude Code 的核心循环

AI Coding Agent 的控制流并不神秘，核心是大语言模型根据上下文决定下一步动作，程序执行工具并把结果放回上下文。通过一个可运行的 Python 示例，可以看清 while 循环、工具调用、规则文件和上下文工程之间的关系。

发布于 2026-03-03
人工智能 #Claude Skills#Agent#Agent Browser#Chrome DevTools#SPA#工单分析#SOP

用 Claude Skills 把内网工单分析 SOP 固化为可复用自动化能力

内网工单分析的难点不在模型分析，而在稳定获取登录态数据。通过 Copy as fetch、agent-browser eval 和 Claude Skills，可以把人工筛选、导出、分析工单的 SOP 固化成可复用的自动化能力。

发布于 2026-03-03
人工智能 #Claude Code#Qoder CLI#Agent#SubAgent#Skills#Hooks#Programmatic Tool Calling#MCP

Claude Code Command、Subagent、Skills、Hooks 与 Qoder CLI 实战指南

围绕 Claude Code 的 Command、Subagent、Skills、Hooks 与高级工具调用机制，拆解终端 Agent 如何管理上下文、调用工具和接入工程流程，并结合 Qoder CLI 说明代码审查、ACP 集成、云上运维等落地方式。

发布于 2026-02-28
人工智能 #OpenFang#Agent#Rust#Wasm#LLM#工作流自动化

OpenFang：用 Hands 把 Agent 封装成可持续运行的自动化工作流

OpenFang 是一个用 Rust 构建的 Agent 工作流框架，核心能力是通过 Hands 把计划、知识库、工具权限和运行指标封装成可持续运行的自动化单元。重点讲清 Hands 的工作方式、安全机制、适用场景、与 OpenClaw 和 ZeroClaw 的差异，以及基本部署方法。

发布于 2026-02-27