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人工智能 #Function Calling#SFT#Deep Research#Agent#工具调用#数据工程#模型评估

Deep Research Agent 的 FC-SFT 冷启动：从 71% 到 94% 的工具调用准确率如何做出来

Deep Research Agent 要稳定完成多工具协同，不能只依赖通用模型的原生 Function Calling。围绕 FC-SFT 冷启动链路，讲清种子数据构造、Teacher 轨迹生成、质量过滤、防遗忘混合训练和评估闭环。

发布于 2026-05-13
人工智能 #Harness Engineering#Agent#知识库#上下文工程#Git#工作流#LLM Wiki

AI 工程交付中的知识沉淀：Harness 工作流的知识库架构设计

Harness Engineering 的关键不只是编排 Agent 工作流，更要让团队经验持续沉淀成可复用的知识资产。围绕知识分层、Git 化协作、按需检索、生命周期治理和异步人机协作，讲清 AI 工程交付系统该如何设计知识闭环。

发布于 2026-05-11
开源项目 #GitHub#AI Coding#LLM#Agent#3DGS#ComfyUI#Rust

7 个 AI 开发工作流 GitHub 项目：模型路由、Agent 记忆与自动内容生成

围绕 AI Coding 和生成式内容工作流，梳理 9router、jcode、agentmemory、SuperSplat 等 7 个 GitHub 项目的定位、核心机制、适用场景和上手方式，帮助快速判断哪个工具能解决当前问题。

发布于 2026-05-10
人工智能 #AIHOT#Agent#SKILL#RSS#API计费#AI 新闻#OpenAPI

AIHOT 的 Skill、RSS 和 API 接入指南：让 Agent 自动追踪 AI 动态

AIHOT 是一个面向 AI 动态的信息聚合服务，支持通过 Skill、RSS 和 API 接入。这里讲清楚三种接入方式分别适合什么场景，以及如何让 Agent 自动获取 AI 日报、精选动态、分类消息和关键词搜索结果。

发布于 2026-05-08
人工智能 #RAG#Agent#Embedding#Prompt Engineering#AI Coding#向量检索#权限控制#断点续传

淘宝闪购 AI 工程终面：RAG、Agent、AI Coding 与工程化答题框架

围绕淘宝闪购 AI 工程岗终面常见问题，系统拆解 RAG、Embedding、相似度计算、Prompt 注入防护、Agent 演进、文件上传、权限过滤和 AI Coding 等核心知识点，帮助把 AI 项目讲得完整、可信、可落地。

发布于 2026-05-03
人工智能 #RAG#Agent#Claude Code#grep#ripgrep#向量检索#代码搜索

Agent 代码搜索为什么回到 Grep：Claude Code 零索引架构解析

Claude Code 和 Codex 在代码搜索中都选择了零索引路线：不用 embedding，不建向量库，而是让 LLM 驱动 ripgrep 多轮搜索。围绕工具调用循环、ripgrep 性能、Cursor 对比和 token 成本，讲清这种架构为什么在本地代码库里成立。

发布于 2026-04-30
前端 #Agent#Markdown#MCP#A2UI#JSON Schema#Tool Calling#流式渲染

Agent 对话中卡片式 UI 的协议设计

卡片式对话不是把组件塞进聊天框，而是涉及模型输出、Markdown 流式解析、实时数据获取、跨端渲染和事件通信的一整套协议设计。这里系统讲解代码块扩展、占位符、自定义标签、增量 Patch、Tool 驱动以及四层统一协议的落地方式。

发布于 2026-04-17
人工智能 #Agent#Claude Code#CLAUDE.md#Prompt Engineering#项目规范#知识管理

用好 Agent 的关键：用 CLAUDE.md 建立分层约束体系

智能体在没有规则的目录里会直接执行任务，久了就会留下混乱的文件结构、命名和上下文。约束先行要求先写全局与项目级 CLAUDE.md，再让 Agent 按规则开发、研究或管理知识。

发布于 2026-04-14
人工智能 #SkillClaw#Agent#LLM#技能进化#自动化评测#多用户系统

SkillClaw：让 Agent 技能库在夜间自动进化的闭环框架

SkillClaw 是阿里 DreamX 团队开源的 Agent 技能进化框架。它把多用户交互轨迹沉淀为共享证据，在后台自动修正或创建技能，并通过夜间验证把更好的技能同步给所有 Agent。

发布于 2026-04-11
人工智能 #Agent#CI/CD#QClaw#Connector#Multi-Agent#OAuth 2.0#办公自动化

办公 Agent 的 CI/CD：用 Connector 打通 AI 输出到工作流交付

办公 Agent 的瓶颈已经从“能不能生成内容”转向“能不能把结果交付到真实工作流”。围绕 QClaw V2 的 Connector 和 Multi-Agent 能力，讲清 AI 办公自动化如何从对话框输出走向文档、邮件、会议和多角色协作。

发布于 2026-04-09