OpenClaw 2026.3.22-beta.1 对插件系统、安全边界、模型接入、沙盒后端和 Agent 长任务机制做了较大调整。重点解释新插件 SDK 与 ClawHub 分发、安全补丁覆盖的攻击面,以及升级前需要检查的兼容性风险。
ClawBot 协议层提供了微信消息接收、AES 加密、二维码认证和媒体文件传输能力。围绕这些协议能力,可以用本地 Node.js 进程把微信消息转发给 Claude Code,再把 Agent 的回复发回微信,构建一个不依赖公网回调的移动端入口。
OpenClaw 的 workspace 决定 Agent 的身份、行为规则、用户偏好、工具使用方式、长期记忆和技能加载方式。通过梳理核心文件、openclaw.json 配置、多 Agent 目录设计和常见坑,可以把 Agent 从“能启动”调到“稳定好用”。
OpenClaw 将智能体记忆拆成动态会话日志和静态长期记忆,并通过 Markdown、JSONL、Embedding、sqlite-vec 和 FTS5 构建可持久化、可检索的记忆系统。重点讲清它如何写入记忆、索引记忆、召回记忆,以及为什么有了记忆层后 token 成本仍然不低。
OpenClaw 是一个本地优先、多端联动的个人 AI 助手系统。围绕 Gateway 控制平面,系统把聊天渠道、设备节点、工具调用、定时任务、上下文压缩和 SubAgent 协作组织成一套完整的 Agent 运行架构。
OpenClaw 将 Telegram、Discord、Slack 等渠道消息统一转换为内部消息对象,再经过路由、队列、上下文组装、ReAct 执行和工具调用生成回复。这里按端到端链路拆解它的分层架构、并发控制、记忆系统和安全边界。
OpenClaw 不是简单的聊天机器人,而是一套围绕智能体构建的运行时网关系统。内容从一条消息的进入、路由、会话隔离、上下文组装、技能加载、记忆管理、工具调用到多 Agent 协作,完整拆解它的运行链路。
ACP 是连接编辑器、聊天入口和编码 Agent 的通用协议。OpenClaw 接入 ACP 后,可以通过 acpx 调度 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具,并用统一的会话、权限和线程绑定机制管理任务。