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人工智能 #AI Agent#Skills#Claude Code#工具调用#上下文工程#多Agent系统#能力复用

AI Agent 中的 Skills 抽象：什么时候该用，什么时候别用

Skills 是 AI Agent 中用于封装专业能力的一层抽象。它在专用编程工具里不一定显眼，但在企业级 Agent 平台、多 Agent 协同和能力生态建设中，可以解决复用、标准化、版本管理和协作成本问题。

发布于 2026-03-05
人工智能 #FunctionGemma#Gemma#工具调用#监督式微调#Hugging Face TRL#智能体#数据集划分

FunctionGemma 工具调用微调实战：让模型正确选择业务工具

FunctionGemma 可以把自然语言请求转换为函数调用，但通用模型不一定理解企业内部的工具选择策略。这里用“内部知识库搜索”和“Google 搜索”的路由任务，讲清 FunctionGemma 微调的原因、数据准备方式、训练流程、评估方法，以及 FunctionGemma Tuning Lab 的无代码使用方式。

发布于 2026-02-03
人工智能 #Claude#AI Agent#Skills#MCP#大模型#渐进式披露#工具调用

Claude Skills 的设计思路：用文件、脚本和渐进式加载扩展 AI Agent

Claude Skills 将领域规范、工作流、参考资料和脚本封装成可版本化的文件包，让通用 AI Agent 在需要时按需加载专业知识。核心机制包括文件化技能包、渐进式披露、脚本工具化，以及与 MCP 服务器协同连接外部系统。

发布于 2026-01-24
人工智能 #Agent#上下文工程#大语言模型#MCP#工具调用#LangGraph#LangSmith

Agent 上下文工程实战：从提示词、状态管理到 MCP

Agent 系统的稳定性不只取决于提示词，更取决于上下文如何组织。围绕状态表达、工具调用、记忆管理、MCP 结构化协议和可靠性工程，系统讲清上下文工程在 Agent 架构中的设计方法。

发布于 2026-01-07
人工智能 #Agent#LLM#ReAct#LangGraph#工具调用#记忆系统#可观测性

生产级 Agent 开发：核心组件、ReAct 循环与稳定性设计

从 LLM、规划、记忆、工具四个组件讲清 Agent 的基本架构，并展开 ReAct 执行循环、生产环境稳定性问题、框架选型和企业级智能助手的分层设计。

发布于 2026-01-06
人工智能 #Agentic AI#Claude Code#LLM#Python#工具调用#多智能体#评估测试

Claude Code 背后的 Agentic AI：四种智能体工作流设计模式

Agentic AI 不是简单地让大模型回答一次问题，而是让模型能规划任务、调用工具、检查结果并迭代完成复杂工作。这里用 Python 讲清反思、工具使用、规划、多智能体四种核心模式，以及落地时的测试和生产注意事项。

发布于 2025-12-29
人工智能 #Gemini#Waymo#系统提示词#工具调用#车载 AI#安全护栏#多模态交互

Waymo Gemini 车载助手系统提示词设计：角色边界、工具调用与安全护栏

从 Waymo 车载 Gemini 助手的系统提示词设计入手，拆解无人车内 AI 助手如何划分角色边界、调用车内工具、处理失败、保护隐私，并在高风险场景中避免越权控制车辆。

发布于 2025-12-26
人工智能 #AI Agent#上下文工程#LLM#工具调用#记忆管理#CAMEL

AI Agent 上下文清洗：摘要、工作流记忆与工具输出缓存

AI Agent 在长任务中会把工具结果、搜索内容和调试过程持续塞进 LLM 上下文，导致成本上升和决策变差。围绕上下文摘要、工作流记忆、工具输出缓存三种方法，讲清如何保留关键信息、复用任务经验，并降低工具调用结果对上下文窗口的污染。

发布于 2025-12-09
人工智能 #Claude#Agent#MCP#PTC#Skills#Subagents#工具调用#上下文工程

Claude Agent 架构：MCP、PTC、Skills 与 Subagents 的分层协同

Claude 的 Agent 能力可以按连接层、认知层和组织层理解：MCP 负责连接外部系统，PTC 用程序批量编排工具调用，Skills 按需注入专业知识，Subagents 把复杂任务拆给多个专门智能体处理。

发布于 2025-12-08
人工智能 #AI Agent#MCP#LLM#工具调用#代码执行#沙箱

用代码执行降低 MCP Agent 的工具调用成本

MCP 让 AI Agent 能连接大量外部工具，但工具定义和中间结果会快速占满上下文窗口。代码执行范式把 MCP 工具封装成代码 API，让 Agent 通过编写代码完成工具组合，从而减少 Token 消耗、降低延迟，并改善大数据处理、隐私保护和状态持久化。

发布于 2025-11-05