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工程级 RAG 系统架构：语义检索、Text2SQL 与 GraphRAG 的协同设计

RAG 不只是向量检索加大模型生成。一个工程级 RAG 系统需要同时处理语义文档、结构化表格、数据库和知识图谱，并通过 Embedding、Reranker、Text2SQL 与 GraphRAG 协同完成复杂问答。

发布于 2025-09-08
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从 Prompt Engineering 到 Context Engineering：LLM 应用的上下文工程方法

Context Engineering 关注在调用大语言模型前，如何把指令、知识、工具结果和记忆组织进有限上下文窗口。围绕 LLM OS 类比、上下文失败模式、记忆分类和工程实践，系统讲清 LLM 应用为什么不能只靠提示词。

发布于 2025-09-04
人工智能 #RAG#Embedding#Reranker#Text2SQL#GraphRAG#向量检索#知识图谱

面向生产环境的 RAG 系统设计：Embedding、Reranker、Text2SQL 与 GraphRAG

RAG 系统要处理的不只是向量召回，还包括重排序、结构化数据查询、表格解析和复杂图推理。围绕语义检索、Text2SQL 和 GraphRAG 三条主线，拆解一套可落地 RAG 架构的训练方法、检索流程和工程取舍。

发布于 2025-08-28