Agent Skills 用文件夹封装提示词、脚本、模板和参考资料,让 AI Agent 能按标准流程完成垂直任务。内容讲清 Skills 的结构、渐进式披露机制、与 Prompt 和 MCP 的关系,并用 Git 提交记录生成双周周报作为实践示例。
AI Agent、传统编程和 Workflow 的核心差异不在于是否使用 AI,而在于谁负责决策。传统编程和 Workflow 依赖人提前设计流程,Agent 则让大模型根据目标、上下文和工具结果动态选择下一步动作。
CodeBuddy Skills 可以让 AI Agent 调用 document-skills 完成 PowerPoint 演示文稿的创建、编辑和模板复用。内容覆盖安装配置、典型 Prompt、PPT 制作方法,以及 html2pptx、OOXML 和模板替换三条 PPTX 工作流的内部机制。
Token 是大模型处理文本的基本单位,但它不等于字、词或字符。这里从分词器、Token 词表、上下文窗口和 API 计费几个角度讲清 Token 的工作方式,以及如何在实际使用中估算和减少 Token 消耗。