OpenSkills 入门:用 SKILL.md 定义可控的 AI Agent 技能调用

OpenSkills 把技能定义、匹配、资源加载和脚本执行拆成透明流程,适合把 AI Agent 能力集成到自己的 Python 项目。内容覆盖三层渐进式加载、SKILL.md 写法、脚本沙箱、Reference 加载模式和周报生成年度复盘的完整示例。

发布于 2026-01-30

Moltbot 动态记忆架构:用三层文件系统和 Supermemory 让 AI Agent 持续更新上下文

AI Agent 只靠静态记忆文件很容易保存过时信息。这里讲解 Moltbot 的三层动态记忆架构:知识图谱、每日笔记和隐性知识,并说明如何通过定时事实提取、每周综合整理和 Supermemory 集成,让 Agent 的上下文长期保持可读、可搜索、可更新。

发布于 2026-01-30

UltraRAG 3.0:用 YAML 和 MCP 搭建可观察的 RAG 应用

UltraRAG 3.0 是一个基于 MCP 的轻量级 RAG 开发框架,用 YAML 描述推理流程,用组件化方式组织检索、重排、生成等环节。它适合知识库问答、DeepResearch、多轮推理等需要透明编排和快速迁移的场景。

发布于 2026-01-29

用钉钉 Stream 模式接入私有 Clawdbot 并控制 Chrome

钉钉 Stream 模式可以让私有 Clawdbot 在没有公网 IP 的环境中接收消息。这里完整讲解钉钉机器人接入、Chrome 扩展控制浏览器、搜索结果回传、常见故障排查和安全配置。

发布于 2026-01-29

OpenSandbox:面向 AI Agent 的安全代码执行沙箱

OpenSandbox 为 AI Agent 的命令执行、代码运行、文件操作和浏览器自动化提供隔离环境。内容讲清它的协议设计、Docker 与 Kubernetes 双运行时、网络控制、入口代理,以及在 Coding Agent、评测和 Agentic RL 中的使用方式。

发布于 2026-01-29

Clawdbot 本地持久记忆系统的工程设计与实践

Clawdbot 将 Agent 记忆设计成工作区里的 Markdown 文件,并用 SQLite 索引做混合检索。围绕上下文构建、两层存储、索引搜索、压缩刷新、修剪和多代理隔离,讲清本地记忆系统怎么落地。

发布于 2026-01-28

用多阶段 ToolRL 训练更可靠的 AI 租赁导购助手

AI 租赁导购需要理解复杂需求、稳定调用商品搜索和知识检索等工具,并把工具结果组织成可信回答。围绕 One-Model + Tool-Use 架构、多阶段强化学习、差异化 GSPO 裁剪以及 MoE 训练推理优化,讲清一套可落地的训练与工程方案。

发布于 2026-01-28

Clawdbot 接入飞书:本地部署 AI 机器人并使用长连接收发消息

讲解如何在本地安装 Clawdbot,接入 Qwen 模型,并通过飞书开放平台创建企业自建应用、配置机器人能力、事件订阅和权限,让飞书消息可以交给 Clawdbot 处理并自动回复。

发布于 2026-01-27

Claude Code AI 辅助开发实践:对话流、Plan 模式与子代理协作

围绕 Claude Code 的 AI 辅助开发实践,讲清对话流设计、Plan 模式、CLAUDE.md、SKILL、MCP 和子代理协作的使用方法,并给出复杂需求拆分、质量控制和团队落地策略。

发布于 2026-01-26

Claude Skills 的设计思路:用文件、脚本和渐进式加载扩展 AI Agent

Claude Skills 将领域规范、工作流、参考资料和脚本封装成可版本化的文件包,让通用 AI Agent 在需要时按需加载专业知识。核心机制包括文件化技能包、渐进式披露、脚本工具化,以及与 MCP 服务器协同连接外部系统。

发布于 2026-01-24