从 OpenClaw 拆解 AI Agent:身份、工具、记忆与主动运行机制

OpenClaw 展示了一类 AI Agent 的典型运行方式:用 System Prompt 构建身份,用 Tool Call 操作外部环境,用 Markdown 和 RAG 保存记忆,再通过 HEARTBEAT 触发主动任务。理解这些机制,也能看清 Agent 的能力边界和安全风险。

发布于 2026-03-10

MemOS OpenClaw 插件:给 Agent 增加长期记忆与技能沉淀

MemOS 为 OpenClaw 提供本地长期记忆、技能沉淀、团队记忆 Hub 和可视化管理面板。它能把对话中的调试经验、部署流程和技术偏好沉淀成可检索、可复用的记忆与 Skill,减少重复上下文输入。

发布于 2026-03-10

Superpowers 上手指南:用 Skills 和子智能体组织 Claude Code 开发流程

Superpowers 是一套面向 Claude Code 等 AI 编程智能体的工程化开发工作流插件。它通过 Skills、子智能体、TDD、设计文档和代码审查,把 AI 写代码从“直接生成”变成可拆解、可验证、可追踪的开发流程。

发布于 2026-03-10

OpenClaw 核心架构、记忆机制与多 Agent 部署实践

OpenClaw 把 IM 网关、Agent workspace、Skills、Session 和 Memory 组合成一套个人 Agent 运行框架。围绕部署、单 Agent 启动、多 Agent 通信、记忆压缩、Skills 管控和安全边界,讲清它如何运作以及如何落地。

发布于 2026-03-09

The Agency:用 55 个 Markdown Prompt 搭出 AI Agent 虚拟公司

The Agency 是一个由 55 个专业 AI Agent 角色组成的开源 Prompt 库,把工程、设计、市场、产品、测试等岗位写成结构化 Markdown 文件。它适合用来给 Claude Code 或其他 LLM 初始化专家角色,让模型按明确的职责、流程和交付标准完成任务。

发布于 2026-03-09

OpenClaw 核心架构解析:Agent Loop、Tools 与 Gateway 如何让 AI Agent 长期在线

OpenClaw 的关键不只是让大模型会聊天,而是给 AI Agent 提供长期运行环境。围绕 Agent Loop、Tools、Gateway 三个模块,可以理解它如何接入多平台消息、隔离会话、调度任务,并实现 7×24 小时在线。

发布于 2026-03-09

OpenClaw SKILL 插件选型指南:15 个常用插件和一个网页抓取补充

OpenClaw 的 SKILL 相当于 AI 助手的插件系统,可以把网页读取、文件总结、语音转写、PDF 修改、GitHub 操作、本地知识库等能力接入对话框。这里按使用场景梳理 15 个常用 SKILL,并说明各自适合解决什么问题、安装前要注意什么。

发布于 2026-03-09

Agent 长短期记忆的生产级落地架构:短期状态、异构存储与一致性兜底

Agent 记忆不能只依赖滑动窗口和向量数据库。围绕短期会话状态、长期异构存储、同步读链路、异步写链路和一致性兜底,讲清一套可落地的生产级记忆架构。

发布于 2026-03-09

AiToEarn 自部署指南:用 AI 搭建多平台内容生成与分发系统

AiToEarn 是一个面向内容运营的开源平台,支持 AI 内容生成、多平台适配、内容日历排程和数据反馈。它适合个人创作者、电商商家和内容团队自部署,用来减少重复发布、格式调整和内容排班的工作量。

发布于 2026-03-07

HiClaw 本地安装与架构解析,Manager Agent 如何管理 Worker 团队

HiClaw 可以理解成 OpenClaw 的 Team 版,它通过 Manager Agent、Worker 隔离、AI Gateway、Matrix 群聊和 MinIO 共享文件系统,把本地 Agent 从单人助手扩展成可协作的 AI 团队。

发布于 2026-03-06