AI 编码真正难点不只是模型能力，而是上下文失控和需求意图模糊。围绕 Claude Code 的代理执行能力与 OpenSpec 的规格驱动流程，可以构建一套可验证、可沉淀、适合团队协作的 AI 编码工作流。
Skill 不是长 Prompt，而是把业务流程、失败教训、交付契约和自检门禁沉淀成 AI Agent 可重复执行的 SOP。围绕 web-testing 场景，讲清页面发现、报告交付、工程约束和结构完整性四类问题的训练方法。
AI Coding 真正的瓶颈不只是生成代码，而是测试、验证、排障、交付等非编码流程。围绕 Harness Engineering，系统讲清大模型推理限制、上下文治理、工具设计、多智能体协作和端到端闭环交付的方法。
ClawBot 协议层提供了微信消息接收、AES 加密、二维码认证和媒体文件传输能力。围绕这些协议能力，可以用本地 Node.js 进程把微信消息转发给 Claude Code，再把 Agent 的回复发回微信，构建一个不依赖公网回调的移动端入口。
OpenClaw 的 workspace 决定 Agent 的身份、行为规则、用户偏好、工具使用方式、长期记忆和技能加载方式。通过梳理核心文件、openclaw.json 配置、多 Agent 目录设计和常见坑，可以把 Agent 从“能启动”调到“稳定好用”。
围绕 Claude Code 的日常开发工作流，讲清 WaveTerm、Claude HUD、chrome-cdp-skill 三个开源工具分别解决终端切换、运行状态不可见、浏览器交互自动化的问题，并给出适用场景、安装方式和使用注意事项。
Claude Code 里有不少容易被忽略的斜杠命令和快捷键，可以减少上下文污染、回退错误改动、分叉实验方案、定时执行任务、远程控制会话，并对 AI 生成代码做自动审查。
Vibe Coding 适合把明确的小需求快速做成可运行工具。围绕知识库、相册搜索、AI 短剧、浏览器工具箱、Agent 编排等案例，拆解从想法、提示词、功能边界到工程实现的完整方法。
OpenClaw 将智能体记忆拆成动态会话日志和静态长期记忆，并通过 Markdown、JSONL、Embedding、sqlite-vec 和 FTS5 构建可持久化、可检索的记忆系统。重点讲清它如何写入记忆、索引记忆、召回记忆，以及为什么有了记忆层后 token 成本仍然不低。
