OpenClaw 接入 ACP:用一个协议调度 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI

ACP 是连接编辑器、聊天入口和编码 Agent 的通用协议。OpenClaw 接入 ACP 后,可以通过 acpx 调度 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具,并用统一的会话、权限和线程绑定机制管理任务。

发布于 2026-03-14

用压力型提示词驱动 AI Agent:PUAClaw 与 pua 两个开源项目解析

PUAClaw 和 pua 都把“压力型提示词”做成了可复用的开源方案。前者更像提示词心理话术分类库,后者更像面向 AI Agent 的调试 Skill,核心价值不是情绪刺激本身,而是用角色约束、检查清单和复盘机制让模型停止空转。

发布于 2026-03-13

SkillHub 面向 OpenClaw 的本土化 AI Skill 市场和技能调用实践

SkillHub 是面向 OpenClaw 生态的本土化 AI Skill 市场,提供中文搜索、国内节点分发和腾讯产品能力封装。它让 AI Agent 可以通过安装技能调用腾讯文档、对象存储、地图、语音、知识库、安全扫描和音视频处理等能力。

发布于 2026-03-11

用 Claude Code 做 Spec Coding:从规范工作流到 AI 编程边界

Spec Coding 通过先写规格、再写代码,把 AI 编程从即时问答变成可审计、可约束的工程流程。围绕 Claude Code 的真实前端项目实践,拆解规格工作流、规范体系、MCP 接入方式,以及 AI 编程的能力边界。

发布于 2026-03-11

OpenClaw Skill 与 DuckDB 构建自动迭代的电商销售预测系统

大语言模型本身不能访问实时系统,也不会自动操作数据库和训练模型。通过 OpenClaw Skill 可以把分析流程写成可执行的操作手册,再结合 RDS DuckDB 分析型实例完成海量电商行为数据的聚合、训练、验证和迭代。

发布于 2026-03-10

从 OpenClaw 拆解 AI Agent:身份、工具、记忆与主动运行机制

OpenClaw 展示了一类 AI Agent 的典型运行方式:用 System Prompt 构建身份,用 Tool Call 操作外部环境,用 Markdown 和 RAG 保存记忆,再通过 HEARTBEAT 触发主动任务。理解这些机制,也能看清 Agent 的能力边界和安全风险。

发布于 2026-03-10

MemOS OpenClaw 插件:给 Agent 增加长期记忆与技能沉淀

MemOS 为 OpenClaw 提供本地长期记忆、技能沉淀、团队记忆 Hub 和可视化管理面板。它能把对话中的调试经验、部署流程和技术偏好沉淀成可检索、可复用的记忆与 Skill,减少重复上下文输入。

发布于 2026-03-10

Superpowers 上手指南:用 Skills 和子智能体组织 Claude Code 开发流程

Superpowers 是一套面向 Claude Code 等 AI 编程智能体的工程化开发工作流插件。它通过 Skills、子智能体、TDD、设计文档和代码审查,把 AI 写代码从“直接生成”变成可拆解、可验证、可追踪的开发流程。

发布于 2026-03-10

OpenClaw 核心架构、记忆机制与多 Agent 部署实践

OpenClaw 把 IM 网关、Agent workspace、Skills、Session 和 Memory 组合成一套个人 Agent 运行框架。围绕部署、单 Agent 启动、多 Agent 通信、记忆压缩、Skills 管控和安全边界,讲清它如何运作以及如何落地。

发布于 2026-03-09

The Agency:用 55 个 Markdown Prompt 搭出 AI Agent 虚拟公司

The Agency 是一个由 55 个专业 AI Agent 角色组成的开源 Prompt 库,把工程、设计、市场、产品、测试等岗位写成结构化 Markdown 文件。它适合用来给 Claude Code 或其他 LLM 初始化专家角色,让模型按明确的职责、流程和交付标准完成任务。

发布于 2026-03-09