6 个 GitHub 开源项目覆盖 LLM 应用开发中的信息抽取、AI 工作流、Agent 工具链、案例学习、浏览器自动化和本地知识库搜索场景，适合用来搭建从原型到自动化工具的完整开发链路。
repo2skill 可以把开源仓库转换成 OpenCode 或 Claude Code 可识别的技能文档。这里讲清它的用途、工作流程、安装路径、使用方式、私有仓库配置和适合场景。
nanoclaw 是一个轻量级 Claude 个人助手框架，用约 500 行 TypeScript 实现核心逻辑。它把每个会话和任务放进 macOS 原生容器中运行，用文件系统隔离降低本地 AI Agent 执行命令时误删或破坏宿主机的风险。
LangChain DeepAgents 的 Sandboxes 为 AI 代理提供隔离的代码执行环境，使代理可以运行命令、读写文件、安装依赖和执行测试。核心设计围绕 execute() 展开，同时通过文件工具和外部传输通道区分代理内部操作与宿主文件交换。
Spring AI Alibaba 在框架层提供了 ReAct Agent、Graph 编排和 Multi-Agent 支持。围绕 ReAct、顺序/并行多智能体、Plan-Execute 三阶段架构，讲清 Java 项目中如何用它搭建可扩展的智能体系统。
FireRed-Image-Edit 是一个面向复杂指令图像编辑的开源基础模型，重点提升指令遵循、主体一致性、文字编辑、多图参考和画质修复能力。核心设计包括规模化编辑数据引擎、三阶段训练流程，以及面向文字布局的 OCR 奖励机制。
FireRed-OpenStoryline 是一个开源视频剪辑 Agent，能够理解素材、规划故事线、调用剪辑工具，并通过自然语言接受用户修改。它的关键设计包括 Agent Client、Storyline Middleware、MCP Server、资源库和可复用的 Editing Skill。
Agent 获得代码执行和文件读写能力后，必须通过沙箱限制文件系统、网络、进程和资源边界。这里系统讲解 Local Runtime、WASM、Docker、gVisor、MicroVM 的隔离原理、适用场景和工程选型方法。
