全栈研发笔记

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2026 年 03 月

可进化 Skill：AutoSkill 与 XSKILL 的智能体经验学习机制

2026-03-15

人工智能 #Agent#SKILL#AutoSkill#XSKILL#终身学习#多模态智能体#RAG
可进化 Skill 把用户交互、执行轨迹和环境反馈沉淀为可版本化的能力文档，让智能体不只会调用提示词，还能在持续使用中改进任务流程。AutoSkill 关注对话场景下的 Skill 自进化，XSKILL 关注多模态智能体中 Skill 与 Experience 的协同学习。
OpenClaw 接入 ACP：用一个协议调度 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI

2026-03-14

软件工程 #OpenClaw#ACP#acpx#Claude Code#Codex#Gemini CLI#JSON-RPC
ACP 是连接编辑器、聊天入口和编码 Agent 的通用协议。OpenClaw 接入 ACP 后，可以通过 acpx 调度 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具，并用统一的会话、权限和线程绑定机制管理任务。
用压力型提示词驱动 AI Agent：PUAClaw 与 pua 两个开源项目解析

2026-03-13

人工智能 #AI Agent#提示词工程#PUAClaw#Claude Code#MCP#Debug#GitHub
PUAClaw 和 pua 都把“压力型提示词”做成了可复用的开源方案。前者更像提示词心理话术分类库，后者更像面向 AI Agent 的调试 Skill，核心价值不是情绪刺激本身，而是用角色约束、检查清单和复盘机制让模型停止空转。
SkillHub 面向 OpenClaw 的本土化 AI Skill 市场和技能调用实践

2026-03-11

人工智能 #SkillHub#OpenClaw#AI Agent#Skills#腾讯云#工具调用#智能体
SkillHub 是面向 OpenClaw 生态的本土化 AI Skill 市场，提供中文搜索、国内节点分发和腾讯产品能力封装。它让 AI Agent 可以通过安装技能调用腾讯文档、对象存储、地图、语音、知识库、安全扫描和音视频处理等能力。
用 Claude Code 做 Spec Coding：从规范工作流到 AI 编程边界

2026-03-11

前端 #Claude Code#Spec Coding#OpenSpec#MCP#SDD#AI Coding#前端工程化
Spec Coding 通过先写规格、再写代码，把 AI 编程从即时问答变成可审计、可约束的工程流程。围绕 Claude Code 的真实前端项目实践，拆解规格工作流、规范体系、MCP 接入方式，以及 AI 编程的能力边界。
OpenClaw Skill 与 DuckDB 构建自动迭代的电商销售预测系统

2026-03-10

人工智能 #OpenClaw#SKILL#DuckDB#RDS#电商预测#时间序列#MLOps
大语言模型本身不能访问实时系统，也不会自动操作数据库和训练模型。通过 OpenClaw Skill 可以把分析流程写成可执行的操作手册，再结合 RDS DuckDB 分析型实例完成海量电商行为数据的聚合、训练、验证和迭代。
从 OpenClaw 拆解 AI Agent：身份、工具、记忆与主动运行机制

2026-03-10

人工智能 #OpenClaw#AI Agent#LLM#System Prompt#Tool Call#RAG#Context Engineering#Heartbeat
OpenClaw 展示了一类 AI Agent 的典型运行方式：用 System Prompt 构建身份，用 Tool Call 操作外部环境，用 Markdown 和 RAG 保存记忆，再通过 HEARTBEAT 触发主动任务。理解这些机制，也能看清 Agent 的能力边界和安全风险。
MemOS OpenClaw 插件：给 Agent 增加长期记忆与技能沉淀

2026-03-10

人工智能 #MemOS#OpenClaw#Agent#长期记忆#RAG#SQLite#向量检索
MemOS 为 OpenClaw 提供本地长期记忆、技能沉淀、团队记忆 Hub 和可视化管理面板。它能把对话中的调试经验、部署流程和技术偏好沉淀成可检索、可复用的记忆与 Skill，减少重复上下文输入。
Superpowers 上手指南：用 Skills 和子智能体组织 Claude Code 开发流程

2026-03-10

软件工程 #Superpowers#Claude Code#AI 编程#Skills#SubAgent#TDD#Git Worktree#Code Review
Superpowers 是一套面向 Claude Code 等 AI 编程智能体的工程化开发工作流插件。它通过 Skills、子智能体、TDD、设计文档和代码审查，把 AI 写代码从“直接生成”变成可拆解、可验证、可追踪的开发流程。
OpenClaw 核心架构、记忆机制与多 Agent 部署实践

2026-03-09

人工智能 #OpenClaw#AI Agent#Multi-Agent#LLM#Skills#RAG#Session
OpenClaw 把 IM 网关、Agent workspace、Skills、Session 和 Memory 组合成一套个人 Agent 运行框架。围绕部署、单 Agent 启动、多 Agent 通信、记忆压缩、Skills 管控和安全边界，讲清它如何运作以及如何落地。