全栈研发笔记

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2026 年 03 月

OpenClaw Agent 运行时架构：沙箱、记忆、技能、会话与配置管理

2026-03-26

人工智能 #OpenClaw#AI Agent#Docker 沙箱#记忆管理#Skills#Session#配置管理#企业智能体
OpenClaw 是一套面向本地优先和企业场景的 AI Agent 运行时。围绕沙箱隔离、文件化记忆、技能扩展、会话管理、自进化机制、安全边界和分层配置，系统可以把 Agent 的能力控制在可审计、可扩展、可持久化的工程框架内。
SkillRouter：面向大规模 Agent 技能池的检索与重排序方案

2026-03-26

人工智能 #LLM Agent#SkillRouter#技能路由#检索重排序#Qwen3#对比学习#交叉编码器
大规模 Agent 技能池会带来技能选择困难，名称和描述往往不足以区分相似技能。SkillRouter 通过完整技能 body、双编码器检索、交叉编码器重排序和任务微调，在约 8 万技能池上用 1.2B 参数超过 8B 零样本基线。
LLM 推理中的 KV Cache：从注意力计算到显存开销

2026-03-26

人工智能 #LLM#Transformer#KV Cache#自回归生成#推理优化#注意力机制
KV Cache 通过复用已经计算过的 Key 和 Value，避免大模型生成时反复处理历史 token。内容覆盖自注意力计算、prefill 和 decode 两个阶段、复杂度变化、显存开销公式、Hugging Face 使用方法以及常见优化方向。
OpenClaw 2026.3.22-beta.1 升级解析：插件 SDK、安全加固与 Agent 引擎变化

2026-03-23

人工智能 #OpenClaw#Plugin SDK#AI Agent#Clawhub#沙盒#Webhook#GPT-5.4
OpenClaw 2026.3.22-beta.1 对插件系统、安全边界、模型接入、沙盒后端和 Agent 长任务机制做了较大调整。重点解释新插件 SDK 与 ClawHub 分发、安全补丁覆盖的攻击面，以及升级前需要检查的兼容性风险。
用 Claude Code 和 OpenSpec 构建可落地的 AI 编码工作流

2026-03-23

软件工程 #Claude Code#OpenSpec#AICoding#上下文工程#规格驱动开发#MCP#AI Agent
AI 编码真正难点不只是模型能力，而是上下文失控和需求意图模糊。围绕 Claude Code 的代理执行能力与 OpenSpec 的规格驱动流程，可以构建一套可验证、可沉淀、适合团队协作的 AI 编码工作流。
用 Skill 把 AI Agent 训练成可靠业务执行者：SOP、Checklist 与门禁设计

2026-03-23

人工智能 #AI Agent#SKILL#Prompt Engineering#Checklist#自动化测试#SOP#质量门禁
Skill 不是长 Prompt，而是把业务流程、失败教训、交付契约和自检门禁沉淀成 AI Agent 可重复执行的 SOP。围绕 web-testing 场景，讲清页面发现、报告交付、工程约束和结构完整性四类问题的训练方法。
从上下文工程到 Harness Engineering：让 AI Agent 稳定完成长任务

2026-03-23

软件工程 #AI Coding#Agent#Harness Engineering#上下文工程#KV Cache#Prompt Cache#MCP#LSP
AI Coding 真正的瓶颈不只是生成代码，而是测试、验证、排障、交付等非编码流程。围绕 Harness Engineering，系统讲清大模型推理限制、上下文治理、工具设计、多智能体协作和端到端闭环交付的方法。
从零散 Agent 到 AI 助手工厂：四类场景的模板化设计

2026-03-23

人工智能 #AI Agent#LLM#Prompt工程#RAG#ReAct#MCP#工具调用
当多个业务场景都要建设 AI 助手时，重复开发 Agent、Prompt、工具编排和权限控制会带来大量浪费。通过把工作场景抽象为复杂指令、知识问答、问题排查和极简任务四类，可以沉淀可复用的解决方案模板，让业务侧通过配置创建助手。
用 ClawBot 协议把 Claude Code 接入微信：本地长轮询实现思路

2026-03-22

人工智能 #Claude Code#微信#ClawBot#OpenClaw#Agent#Node.js#长轮询#AES 加密
ClawBot 协议层提供了微信消息接收、AES 加密、二维码认证和媒体文件传输能力。围绕这些协议能力，可以用本地 Node.js 进程把微信消息转发给 Claude Code，再把 Agent 的回复发回微信，构建一个不依赖公网回调的移动端入口。
OpenClaw Workspace 深度配置指南：让 Agent 从能启动到稳定好用

2026-03-21

人工智能 #OpenClaw#Workspace#Agent#Skills#Memory#多Agent#配置管理
OpenClaw 的 workspace 决定 Agent 的身份、行为规则、用户偏好、工具使用方式、长期记忆和技能加载方式。通过梳理核心文件、openclaw.json 配置、多 Agent 目录设计和常见坑，可以把 Agent 从“能启动”调到“稳定好用”。