归档

2026 年 03 月

OpenClaw 为长会话 AI Agent 设计了多层上下文管理机制:调用前裁剪、LLM 摘要压缩、溢出后恢复,以及对 Provider Prompt Caching 成本的兼容。适合用来理解 Agent 如何在效果、稳定性和调用成本之间做取舍。
OpenViking 是面向 AI Agent 的上下文数据库,用虚拟文件系统统一管理资源、用户记忆、Agent 技能和任务经验。它通过分层上下文加载、目录递归检索和自动记忆提取,降低长任务中的 Token 成本,并让检索链路更可观察。
QoderWork 是一款桌面端 AI Agent 工作助手,可以在指定工作目录中整理文件、查资料、生成 PPT、规划行程,并把稳定流程沉淀为可复用 Skill。这里从工作机制、上手步骤、典型任务和使用注意事项几个角度讲清它适合解决什么问题。
AI Coding Agent 的控制流并不神秘,核心是大语言模型根据上下文决定下一步动作,程序执行工具并把结果放回上下文。通过一个可运行的 Python 示例,可以看清 while 循环、工具调用、规则文件和上下文工程之间的关系。
内网工单分析的难点不在模型分析,而在稳定获取登录态数据。通过 Copy as fetch、agent-browser eval 和 Claude Skills,可以把人工筛选、导出、分析工单的 SOP 固化成可复用的自动化能力。
WiFi DensePose 试图用 WiFi 信道状态信息推断人体姿态、存在状态和生命体征。内容拆解 CSI 到姿态估计的基本流程、论文级 DensePose 与开源 Demo 的差距,并给出 Docker 体验方式和使用时需要注意的限制。
AI Agent 的 Skill 可以把工具用法、工作流程和项目规范封装成可复用能力。围绕 Skill 搜索安装、Skill 编写、强制设计和系统化调试四类实践,讲清如何让 Agent 少走弯路、减少返工,并给出命令、目录结构和流程图。

2026 年 02 月

DataClaw 是一个用于导出 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程终端对话记录的开源工具。它会在本地完成项目范围选择、隐私扫描、脱敏清洗,并支持将结果整理成标准数据集上传到 Hugging Face。
围绕 Claude Code 的 Command、Subagent、Skills、Hooks 与高级工具调用机制,拆解终端 Agent 如何管理上下文、调用工具和接入工程流程,并结合 Qoder CLI 说明代码审查、ACP 集成、云上运维等落地方式。
OpenFang 是一个用 Rust 构建的 Agent 工作流框架,核心能力是通过 Hands 把计划、知识库、工具权限和运行指标封装成可持续运行的自动化单元。重点讲清 Hands 的工作方式、安全机制、适用场景、与 OpenClaw 和 ZeroClaw 的差异,以及基本部署方法。