GraphRAG 把文档切块后抽取实体、关系和声明，构建知识图并用社区检测生成分层摘要，再通过 Map-Reduce 回答面向整个语料库的问题。内容涵盖简单 RAG 的局限、索引流程、查询流程、评估结果和落地注意事项。
PaddleOCR 3.x 不只是文字识别工具，还覆盖多语种 OCR、复杂文档解析、关键信息抽取和服务化部署。围绕 PP-OCRv5、PP-StructureV3、PP-ChatOCRv4，可以构建从图片、PDF 到 Markdown、结构化字段的完整文档处理链路。
通义体系不只是聊天模型，而是由基础模型、多模态模型、模型服务平台和业务应用组成的一套能力栈。系统拆解 Qwen、DashScope、RAG 和智能体在企业应用中的分工，并给出 API 调用与落地注意事项。
Deep Research 是一种面向开放研究任务的智能体系统，核心能力是自主规划、生成检索问题、探索网页并产出带证据的报告。围绕系统架构、数据构造、奖励设计和强化学习训练流程，梳理从原型实现到可靠性优化的关键技术。
围绕 Claude Code 风格的代码智能体，讲清如何用 LangGraph 从基础 ReAct Agent 扩展出人工确认、检查点恢复、SubAgent、Todo 任务跟踪、上下文压缩和实时中断恢复能力。
Deep Research 类智能体不能只靠“规划、检索、生成”拼报告。Google Deep Researcher 引入 Test-Time Diffusion，把报告草稿当作可迭代去噪的状态，用草稿反向指导检索，再通过报告级改写融合证据，从而改善长报告的一致性、结构和推理质量。
AI 编程经常卡在项目上下文不足：代码能写出来，却不符合业务规则、异常规范和团队习惯。私域知识工程通过代码分析、知识库沉淀和文档自动维护，把项目经验结构化地喂给 AI，让代码生成更接近一次可用。
FireRedTTS-2 面向播客、语音助手等多说话人场景，解决逐句生成、说话人稳定、韵律连贯和流式起播问题。内容拆解 12.5Hz 离散语音编码器、文本语音混排建模、双 Transformer 架构和评测指标。
生活照通常不适合直接用于简历、LinkedIn 或个人官网头像。围绕 Nano Banana 的图像编辑能力，讲解如何通过提示词控制人脸一致性、构图、服装、背景、光线和负面元素，把普通照片改成自然、正式的商务头像。
知识卡片生成的关键不只是让 AI 画得好看，而是把知识结构、视觉层级、配色、字体和比例写进提示词。这里用 6 种常见风格拆解 Seedream 4.0 生成知识卡片的提示词写法，并给出可直接改写的模板。
