归档 - 全栈研发笔记

RAG 文档切割如何避免语义被截断

2026-04-13

人工智能 #RAG #Chunking #向量检索 #Embedding #BM25 #Contextual Retrieval

RAG 系统做文档切割时，固定长度分块容易把完整语义拆散，导致向量检索召回失败。这里系统讲解重叠切割、语义边界切割、句子窗口检索、父子切割、命题化切割和 Contextual Retrieval 的原理、实现方式与选型取舍。

RAG 文档切割如何避免语义被截断

2026-04-13

人工智能 #RAG #Chunking #Embedding #向量检索 #句子窗口检索 #父子切割 #Contextual Retrieval

RAG 文档切割如果把完整语义拆散，向量检索可能召回不到真正答案。围绕重叠切割、语义边界切割、句子窗口检索、父子切割、命题化切割和 Contextual Retrieval，讲清语义截断的成因、解决思路和工程取舍。

用横纵分析法写 Deep Research Prompt：30 分钟搭建陌生领域认知框架

2026-04-13

人工智能 #Deep Research #Prompt Engineering #AI Agent #知识管理 #竞品分析 #研究方法

横纵分析法是一套适合配合 Deep Research 使用的研究框架：纵向梳理对象的发展脉络，横向比较它在当下赛道里的位置，再把两条线交叉形成判断。适合快速研究产品、公司、技术概念和行业人物。

Hermes Agent 的自我进化工作流：Skills、记忆与 MiniMax M2.7 适配

2026-04-13

人工智能 #Hermes Agent #MiniMax M2.7 #AI Agent #工具调用 #Skills #持久化记忆 #多代理

Hermes Agent 是一个可自托管的开源 Agent，核心能力是把任务执行经验沉淀成可复用 Skills，并在后续任务中持续加载和改进。围绕它的学习闭环、持久化记忆、定时任务、多代理并行机制，以及 MiniMax M2.7 这类底层模型在 Agent 场景中的作用进行拆解。

从 Prompt、Context 到 Harness：OpenClaw Agent 架构设计拆解

2026-04-13

人工智能 #OpenClaw #AI Agent #Prompt Engineering #Context Engineering #Harness Engineering #Agent Skills #Memory #Guardrails

OpenClaw 的核心价值不只是个人 AI 助理形态，而是它在提示词动态组装、上下文压缩、分层记忆、工具约束和安全护栏上的工程设计。围绕 Prompt、Context、Harness 三个维度，可以拆出一套可迁移到 Agent 系统里的架构方法。

OpenClaw 与 Hermes Agent 的架构差异：Gateway 控制面和学习型 Runtime

2026-04-12

人工智能 #AI Agent #OpenClaw #Hermes Agent #Gateway #Skills #Memory #Agent Runtime #安全隔离

OpenClaw 和 Hermes Agent 都属于通用 Agent 系统，但架构重心不同：OpenClaw 更偏本地优先的 Gateway 控制面，Hermes 更偏会沉淀经验的学习型 Runtime。这里从系统分层、Skills、Memory、安全、安装和迁移几个角度讲清两者的差异与选型思路。

AI Agent 记忆系统架构：OpenClaw、Claude Code 与 Hermes Agent 的工程取舍

2026-04-12

人工智能 #AI Agent #记忆系统 #OpenClaw #Claude Code #Hermes Agent #上下文工程 #向量检索 #SQLite

大语言模型本身没有运行时状态，AI Agent 必须在模型外设计记忆系统。围绕 OpenClaw、Claude Code 和 Hermes Agent，拆解文件记忆、上下文工程、情景记忆三种架构路线的机制、适用场景和代价。

SkillClaw：让 Agent 技能库在夜间自动进化的闭环框架

2026-04-11

人工智能 #SkillClaw #Agent #LLM #技能进化 #自动化评测 #多用户系统

SkillClaw 是阿里 DreamX 团队开源的 Agent 技能进化框架。它把多用户交互轨迹沉淀为共享证据，在后台自动修正或创建技能，并通过夜间验证把更好的技能同步给所有 Agent。

Hermes Agent 的自学习机制：Learning Loop、分层记忆与多模型编排

2026-04-10

人工智能 #Hermes Agent #AI Agent #Learning Loop #分层记忆 #SKILL #OpenClaw #LLM

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源 AI Agent 框架，核心特点是能在任务执行后自动沉淀经验。这里从 Learning Loop、四层记忆系统、多模型编排、消息网关和上手成本几个角度，讲清它和 OpenClaw 这类 Agent 工具的关键差异。