Vibe Coding 是一种用自然语言驱动 AI 完成软件开发的方式。这里梳理 5 个 GitHub 开源项目，覆盖入门路线、提示词模板、Claude Code 配置、流程指南和工具清单，帮助你搭出一套可落地的 AI 编程工作流。
Token 是大模型处理文本的基本单位，但它不等于字、词或字符。这里从分词器、Token 词表、上下文窗口和 API 计费几个角度讲清 Token 的工作方式，以及如何在实际使用中估算和减少 Token 消耗。
DeepSeek-OCR-WebUI 把 OCR 模型封装成可视化工作台，适合处理截图、扫描件、PDF 页面和表格图片。这里从工作流程、核心功能、适用场景、部署方式和常见问题几个角度讲清楚它怎么用、适合解决什么问题。
上下文工程关注的不再是单条提示词怎么写，而是如何为大语言模型动态组织指令、记忆、工具、检索结果和输出格式。围绕 LangChain、Claude Code、Manus 和 Kiro 的实践，可以看到 Agent 系统从 Prompt 驱动走向 Context 驱动的工程化路径。
LLM 不是确定性的开发者，而是基于上下文预测 Token 的概率模型。围绕 p^n 成功率衰减、上下文舒适区、Unknown Unknown 错误和责任边界，讲清如何设计更可靠的人机协同开发流程。
