5 个 GitHub 开源工具覆盖跨语言视频制作、视频超分辨率、PDF 编辑、点对点文件传输和视频转录摘要等场景。每个工具都从解决的问题、核心功能、适用场景和上手方式讲清楚，方便按需求选型。
AI 编程经常卡在项目上下文不足：代码能写出来，却不符合业务规则、异常规范和团队习惯。私域知识工程通过代码分析、知识库沉淀和文档自动维护，把项目经验结构化地喂给 AI，让代码生成更接近一次可用。
生活照通常不适合直接用于简历、LinkedIn 或个人官网头像。围绕 Nano Banana 的图像编辑能力，讲解如何通过提示词控制人脸一致性、构图、服装、背景、光线和负面元素，把普通照片改成自然、正式的商务头像。
Qwen Code 是面向软件工程任务的命令行智能体工具。它通过系统 Prompt 约束模型行为，再结合文件读写、代码搜索、Shell、任务清单、MCP 等工具，让模型能够规划任务、修改代码、运行测试并根据反馈继续迭代。
4 个开源项目覆盖本地 AI PPT 生成、个人知识库、自然语言生成 Next.js 应用和长篇多人语音合成。重点讲清每个工具解决的问题、工作方式、适合场景和上手路径。
系统提示词决定了 AI 助手的角色、边界、工具调用方式和安全约束。围绕公开收集的 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等系统提示词样本，拆解模块化结构、边界控制、动态工具调用、人格配置和安全机制的设计方法。
用 Lovart 负责版式设计和批量编排，用 Nano Banana 负责生成背景、插画和视觉元素，可以把知识点批量做成统一风格的卡片海报。核心不是反复改图，而是先设计模板、结构化内容，再用稳定提示词生成一组可复用素材。
Nano Banana 适合把实验流程、机制示意图和 graphical abstract 快速做成统一风格的科研插图，但不适合直接生成带真实数值的统计图。这里讲清它的适用边界、提示词写法、生成与修图流程，以及投稿前需要检查的细节。
opcode 是一个面向 Claude Code 的桌面图形化工具，用来集中管理 AI 编程项目、会话历史、任务型 Agent 和使用成本。它不替代 Claude Code，而是在命令行能力之上提供更直观的项目控制台。
Context Engineering 关注在调用大语言模型前，如何把指令、知识、工具结果和记忆组织进有限上下文窗口。围绕 LLM OS 类比、上下文失败模式、记忆分类和工程实践，系统讲清 LLM 应用为什么不能只靠提示词。
