用 Lovart 负责版式设计和批量编排，用 Nano Banana 负责生成背景、插画和视觉元素，可以把知识点批量做成统一风格的卡片海报。核心不是反复改图，而是先设计模板、结构化内容，再用稳定提示词生成一组可复用素材。
Nano Banana 适合把实验流程、机制示意图和 graphical abstract 快速做成统一风格的科研插图，但不适合直接生成带真实数值的统计图。这里讲清它的适用边界、提示词写法、生成与修图流程，以及投稿前需要检查的细节。
opcode 是一个面向 Claude Code 的桌面图形化工具，用来集中管理 AI 编程项目、会话历史、任务型 Agent 和使用成本。它不替代 Claude Code，而是在命令行能力之上提供更直观的项目控制台。
Context Engineering 关注在调用大语言模型前，如何把指令、知识、工具结果和记忆组织进有限上下文窗口。围绕 LLM OS 类比、上下文失败模式、记忆分类和工程实践，系统讲清 LLM 应用为什么不能只靠提示词。
Nano Banana 不只适合图片编辑，也能通过结构化提示词生成照片级场景、贴纸、文字标志、商业产品图、极简背景和漫画分镜。围绕六类常见出图任务，拆解提示词模板、写法要点、平台入口和第三方平台选择清单。
Nano Banana 适合做多图融合、局部编辑、参考姿势迁移、角色设定和信息图生成。这里用一套可复用的工作流讲清楚参考图打标、红框选择、红色蒙版、视角推理、海报改稿等常见玩法，以及尺寸、文字和事实准确性上的注意事项。
从大模型额度、MCP 工具连接、规则管理、任务拆解和一键部署五个维度，对比 CodeBuddy、通义灵码、Qoder、TraeCN 和 Comate 的能力差异，帮助开发者按项目类型选择合适的国产 AI IDE。
