全栈研发笔记

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2026 年 02 月

2026 智能体编码趋势：软件开发从写代码走向编排 AI Agent

2026-02-10

人工智能 #AI Agent#智能体编码#Claude#多智能体#软件开发生命周期#代码生成#安全治理
智能体编码正在把软件开发从逐行编码推向任务编排。围绕软件生命周期、多智能体、长时运行、人机监督、非技术团队开发和安全治理，梳理 2026 年组织该如何落地 AI 编程能力。
Agent 沙箱技术选型：从本地运行时到 Firecracker MicroVM

2026-02-07

后端 #Agent#Sandbox#Docker#gVisor#Firecracker#WebAssembly#Context Engineering
Agent 获得代码执行和文件读写能力后，必须通过沙箱限制文件系统、网络、进程和资源边界。这里系统讲解 Local Runtime、WASM、Docker、gVisor、MicroVM 的隔离原理、适用场景和工程选型方法。
Superpowers 工作流入门：让 AI 编码先澄清需求、再计划、再实现

2026-02-07

前端 #Superpowers#Claude Code#OpenCode#AI 编程#Vibe Coding#TDD#工作流
Superpowers 是一套用于约束 AI 编码过程的工作流，适合在 Claude Code、OpenCode 等工具里使用。它通过 brainstorm、write-plan、execute-plan 三个步骤，让 AI 先澄清需求，再写实施计划，最后分步编码和验证，减少随意改代码带来的风险。
用 6 个 Skills 搭建 OpenClaw 自动化学习工作流

2026-02-06

人工智能 #OpenClaw#AI Agent#Skills#Agent Browser#PPTX#Mermaid#学习工作流
OpenClaw 的 Skills 可以把大模型从聊天工具扩展成能搜索资料、解析课件、生成知识结构、规划练习、记录进度和润色中文表达的工作流系统。以《世界电影史》课程为例，拆解 6 个 Skills 的职责、调用方式和注意事项。
6 个 GitHub 开源项目：从地图海报到本地 PDF 工作流

2026-02-05

开源项目 #GitHub#OpenStreetMap#Matplotlib#PDFCraft#推荐算法#Raycast#Docker
介绍 6 个偏工具型 GitHub 开源项目，覆盖地图海报生成、X 推荐算法源码、极简笔记、本地 PDF 处理、键鼠统计和 AI 图像水印算法研究，重点说明它们解决的问题、核心机制和适合使用的场景。
OpenClaw Skills 实战：让 AI Agent 操作浏览器并安装邮件能力

2026-02-05

人工智能 #OpenClaw#Skills#AI Agent#Lighthouse#Clawhub#Agent Browser#QQBot
OpenClaw 可以通过 Skills 调用浏览器、邮件等外部工具，把聊天机器人从“会回复”扩展为“能执行任务”的 AI Agent。这里以默认集成的 agent-browser 和手动安装 email Skill 为例，讲清楚 Skills 的作用、使用方式和配置流程。
AgentScope-Java Skill 渐进式披露机制：让多能力 Agent 按需加载上下文

2026-02-04

人工智能 #AgentScope-Java#Agent#SKILL#渐进式披露#Tool Calling#RAG#ReAct
多能力 Agent 如果把所有领域知识都塞进 System Prompt，会浪费上下文并降低可扩展性。AgentScope-Java 的 Skill 机制通过元数据、指令、资源三层加载，让 Agent 先知道可用能力，再按任务加载 SOP、参考文档和脚本。
Deep Agents：面向复杂多步骤任务的多智能体架构

2026-02-04

人工智能 #Deep Agents#LangGraph#AI Agent#多智能体#长期记忆#上下文管理
Deep Agents 是构建复杂 AI Agent 的多智能体框架，适合处理长期运行、多步骤规划、文件系统上下文、子代理协作和持久记忆等任务。内容围绕它解决的问题、核心机制、适用场景和上手方式展开。
FunctionGemma 工具调用微调实战：让模型正确选择业务工具

2026-02-03

人工智能 #FunctionGemma#Gemma#工具调用#监督式微调#Hugging Face TRL#智能体#数据集划分
FunctionGemma 可以把自然语言请求转换为函数调用，但通用模型不一定理解企业内部的工具选择策略。这里用“内部知识库搜索”和“Google 搜索”的路由任务，讲清 FunctionGemma 微调的原因、数据准备方式、训练流程、评估方法，以及 FunctionGemma Tuning Lab 的无代码使用方式。
OpenClaw 本地优先 Agent 运行时：架构、记忆与上下文组装机制

2026-02-03

人工智能 #OpenClaw#Clawdbot#AI Agent#ReAct#Function Calling#记忆管理#System Prompt#本地优先
OpenClaw 是一个本地优先的 AI Agent 运行时，把大语言模型、消息通道、本地文件、Shell、浏览器和长期记忆连接起来。内容拆解它的本地架构、ReAct 编排、分层记忆、System Prompt 组装方式，以及适合和不适合的使用场景。