Claude Desktop 可以通过 Developer Mode 配置第三方推理服务，把外部模型 API 接入到客户端里使用。这里讲清它的工作方式、配置步骤、兼容性要求以及常见排错方法。
agent-browser 是一个面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI，它绕过传统“脚本 + CSS 选择器”的模式，直接通过 Chrome DevTools Protocol 操作浏览器，并用可访问性树生成交互快照，让 Agent 可以基于短引用完成点击、输入等动作。
Harness Engineering 关注如何把非确定性的大模型纳入确定性的工程交付流程。它通过真相源、执行边界、能力路由、沙盒验证和状态交接，让 AI Agent 从演示工具变成可观测、可验收、可接手的工程协作者。
Claude Skills 把一次性的 Prompt 封装成带说明、脚本、资料和模板的技能包，让 AI 能按固定流程完成特定任务。这里从目录结构、渐进式加载、MCP 关系、技能设计、测试指标和常见坑几个角度讲清楚如何构建可复用的 AI 工作流。
AI 输出不好，很多时候不是模型能力不够，而是提示词没有把标准、边界和调整方式说清楚。围绕 Claude Design 的提示词设计思路，拆解黑名单约束、占位符、防幻觉、多方案生成、反问机制和可调参数等方法。
Claude Code 的能力不只来自基座模型，还来自提示词组装、上下文管理和运行时约束三层工程设计。围绕 Prompt、Context、Harness 三个维度，拆解一个 AI Coding Agent 如何处理长程任务、工具调用、安全权限、记忆压缩和多 Agent 协作。
介绍 Rowboat、DeepTutor、andrej-karpathy-skills、claude-mem、ChinaTextbook、MarkItDown 和 VoxCPM 的核心用途、工作方式、适用场景与上手命令，覆盖多 Agent 编排、Claude Code 约束与记忆、文档转换、教材资源和语音合成。
Vibe Coding 适合快速写原型，但很难直接支撑生产级后台开发。Agentic Engineering 把 AI 放进需求澄清、计划制定、编码、审查、部署和修复的结构化流程里，让开发者负责目标、约束和审核，AI 负责执行可自动化的工程动作。
design-md-chrome 是一个开源 Chrome 扩展，可以从当前网页提取排版、颜色、间距、圆角、阴影和动效等设计信号，并生成 DESIGN.md 或 SKILL.md，方便交给 Google Stitch、Claude Code、Codex 等工具复用网站的设计规范。
Claude Code 不只是一个命令行编程助手，更像一套面向复杂任务的 Agent Runtime。这里从启动链路、REPL 控制面、Query Loop、工具运行时、权限系统、多 Agent 任务系统和 MCP 扩展层拆解它的架构设计。
